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医学影像处理中曲面配准的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第12-16页
    1.1 论文研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-14页
    1.3 论文与其他研究成果比较第14页
    1.4 论文结构安排第14-16页
第2章 基础知识第16-23页
    2.1 大脑的医学说明第16页
    2.2 共形几何理论第16-20页
        2.2.1 黎曼均匀定理第17-18页
        2.2.2 共形结构第18-19页
        2.2.3 共形映射第19-20页
    2.3 三维几何模型第20-22页
    2.4 曲面配准第22页
    2.5 本章小结第22-23页
第3章 参数化方法研究与概述第23-30页
    3.1 参数化的定义第23-24页
    3.2 参数化的应用第24-25页
    3.3 参数化的分类第25-28页
        3.3.1 平面参数化第26-27页
        3.3.2 球面参数化第27-28页
    3.4 参数化研究的难点第28页
    3.5 本章小结第28-30页
第4章 基于调和映射的零亏格封闭曲面配准第30-39页
    4.1 调和映射第30-32页
        4.1.1 调和映射的构造第30-32页
        4.1.2 调和映射的生成第32页
    4.2 高斯映射第32-34页
    4.3 基于调和映射的封闭曲面配准的研究第34-37页
    4.4 莫比乌斯变换第37-38页
    4.5 本章小结第38-39页
第5章 大脑皮层特定区域的曲面配准第39-48页
    5.1 曲面平滑算法分析第39-41页
        5.1.1 传统球谐函数平滑第39-40页
        5.1.2 有限球谐函数平滑第40-41页
    5.2 离散Ricci流第41-44页
        5.2.1 Circle Packing第41-42页
        5.2.2 离散Ricci流第42-44页
    5.3 大脑皮层特定区域的曲面配准第44-45页
    5.4 梯度迭代与步长准则第45-47页
        5.4.1 牛顿法与改进牛顿法第46页
        5.4.2 步长准则第46-47页
    5.5 本章小结第47-48页
第6章 算法实现及实验结果第48-63页
    6.1 3D显示模块的实现第48-51页
        6.1.1 模块设计环境第48-49页
        6.1.2 3D显示模块的实现第49-51页
    6.2 零亏格封闭曲面配准算法模块的实现第51-57页
        6.2.1 零亏格封闭曲面配准算法模块设计思想第51-53页
        6.2.2 零亏格封闭曲面配准算法程序分析第53-55页
        6.2.3 零亏格封闭曲面配准模块算法的实现第55-57页
    6.3 大脑皮层特定区域曲面配准算法实现第57-62页
        6.3.1 数据平滑算法模块的实现与比较第57-58页
        6.3.2 大脑皮层枕叶区域曲面配准第58-61页
        6.3.3 改进牛顿法与纯牛顿法比较第61-62页
    6.4 本章小结第62-63页
第7章 总结与展望第63-65页
    7.1 总结第63-64页
    7.2 展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-68页

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