| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第7-8页 |
| 1.2 文献综述 | 第8-10页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第9-10页 |
| 1.3 研究思路和结构安排 | 第10页 |
| 1.4 研究方法及重点和难点 | 第10-11页 |
| 1.5 小结 | 第11-12页 |
| 第2章 我国中小企业及商业银行概述 | 第12-22页 |
| 2.1 中小企业概述 | 第12-17页 |
| 2.1.1 中小企业的界定 | 第12-14页 |
| 2.1.2 中小企业的特点 | 第14-15页 |
| 2.1.3 中小企业的作用 | 第15-16页 |
| 2.1.4 我国中小企业的现状及发展趋势 | 第16-17页 |
| 2.2 商业银行概述 | 第17-21页 |
| 2.2.1 我国商业银行简述 | 第17-18页 |
| 2.2.2 商业银行信用管理理论基础 | 第18-20页 |
| 2.2.3 我国商业银行信用风险度量存在的问题 | 第20-21页 |
| 2.3 小结 | 第21-22页 |
| 第3章 中小企业信用评估理论综述 | 第22-28页 |
| 3.1 信用风险概述 | 第22-23页 |
| 3.1.1 信用风险定义 | 第22页 |
| 3.1.2 信用风险产生的原因 | 第22-23页 |
| 3.1.3 中小企业的信用风险特点 | 第23页 |
| 3.2 信用风险评价模型以及适用性分析 | 第23-26页 |
| 3.2.1 专家系统法 | 第23-24页 |
| 3.2.2 信用评分法 | 第24-25页 |
| 3.2.3 现代信用风险度量模型 | 第25-26页 |
| 3.3 选择适合我国中小企业信用评估的模型 | 第26-27页 |
| 3.4 小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于Logistic模型的信用风险度量实证分析 | 第28-37页 |
| 4.1 数据的选取和分类 | 第28-29页 |
| 4.2 信用风险度量的因素选择 | 第29-30页 |
| 4.3 Logistic模型的构建 | 第30-32页 |
| 4.3.1 Logistic回归模型的原理 | 第30-32页 |
| 4.3.2 模型构建 | 第32页 |
| 4.4 实证分析 | 第32-36页 |
| 4.4.1 单样本K-S检验 | 第32-34页 |
| 4.4.2 两样本K-S检验 | 第34页 |
| 4.4.3 相关性分析 | 第34-35页 |
| 4.4.4 Logistic回归结果分析 | 第35-36页 |
| 4.5 小结 | 第36-37页 |
| 第5章 研究结论及展望 | 第37-40页 |
| 5.1 主要研究结论 | 第37页 |
| 5.2 研究的局限性 | 第37-38页 |
| 5.3 未来研究展望 | 第38页 |
| 5.4 我国信用风险管理的建议 | 第38-39页 |
| 5.4.1 建立国家信用管理体系 | 第38页 |
| 5.4.2 加强信用风险预警 | 第38-39页 |
| 5.4.3 强化信用风险管理技术与手段 | 第39页 |
| 5.5 小结 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 致谢 | 第42-44页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第44页 |