基于历史数据的外卖物流订单调度算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 网上订餐的出现和发展 | 第9页 |
| 1.2 外卖物流订单调度问题 | 第9-14页 |
| 1.3 车辆路径问题及相关文献综述 | 第14-16页 |
| 1.4 求解车辆路径问题的算法的研究进展 | 第16-17页 |
| 1.4.1 精确算法 | 第16页 |
| 1.4.2 启发式算法 | 第16-17页 |
| 1.4.3 智能优化算法 | 第17页 |
| 1.5 本文主要研究的问题 | 第17-19页 |
| 2 外卖物流订单调度问题定义 | 第19-25页 |
| 2.1 车辆路径问题综述 | 第19-20页 |
| 2.2 外卖物流订单调度问题定义 | 第20-25页 |
| 2.2.1 问题前提、约束条件和优化目标 | 第20-21页 |
| 2.2.2 静态车辆路径问题的数学模型 | 第21-25页 |
| 3 求解外卖物流订单调度问题的启发式算法 | 第25-41页 |
| 3.1 配送模块和优化模块 | 第25-27页 |
| 3.2 基于历史数据的启发式算法 | 第27-35页 |
| 3.2.1 预测信息的使用 | 第28-30页 |
| 3.2.2 生成预测信息的方法 | 第30-33页 |
| 3.2.3 基于历史数据的启发式算法 | 第33-35页 |
| 3.3 基于历史数据的启发式算法的拓展 | 第35-41页 |
| 3.3.1 多组预测信息的使用 | 第35-39页 |
| 3.3.2 基于历史数据的启发式算法的拓展 | 第39-41页 |
| 4 实验结果和分析 | 第41-56页 |
| 4.1 算例描述 | 第41-43页 |
| 4.1.1 实际数据的处理 | 第41-42页 |
| 4.1.2 算例描述 | 第42-43页 |
| 4.2 实验结果和分析 | 第43-56页 |
| 结论 | 第56-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
