图空间上自适应形态学新模型及应用研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第10-11页 |
缩略语对照表 | 第11-15页 |
第一章 绪论 | 第15-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
1.3 本文研究内容 | 第17-18页 |
1.4 本文结构安排 | 第18-21页 |
第二章 数学形态学的基本理论 | 第21-35页 |
2.1 预备知识 | 第21-23页 |
2.1.1 数字图像表示 | 第21-22页 |
2.1.2 集合论的基本概念 | 第22页 |
2.1.3 结构元素 | 第22-23页 |
2.2 二值数学形态学 | 第23-28页 |
2.2.1 基本算子 | 第23-26页 |
2.2.2 基本算子的性质 | 第26-28页 |
2.3 灰度数学形态学 | 第28-31页 |
2.3.1 基本算子 | 第28-30页 |
2.3.2 基本算子的性质 | 第30-31页 |
2.4 彩色数学形态学 | 第31-33页 |
2.4.1 基本算子 | 第31-32页 |
2.4.2 基于颜色向量序的彩色形态学 | 第32-33页 |
2.5 本章小结 | 第33-35页 |
第三章 图空间上自适应灰度形态学及其应用 | 第35-53页 |
3.1 图的相关理论 | 第35-39页 |
3.1.1 图的定义 | 第35-37页 |
3.1.2 最小生成树 | 第37-39页 |
3.2 自适应灰度形态学 | 第39-40页 |
3.2.1 阿米巴形态学 | 第39页 |
3.2.2 自适应邻域形态学 | 第39-40页 |
3.3 图空间上自适应灰度形态学 | 第40-45页 |
3.3.1 图像与图的对应关系 | 第40页 |
3.3.2 图空间上相似权的概念 | 第40-41页 |
3.3.3 结构图选取阈值的确定 | 第41页 |
3.3.4 自适应相似权结构图的定义 | 第41-42页 |
3.3.5 图空间上自适应灰度形态学新算子定义 | 第42-43页 |
3.3.6 实验与结果分析 | 第43-45页 |
3.4 图空间上自适应灰度形态学去噪应用 | 第45-49页 |
3.4.1 椒盐噪声模型 | 第45-46页 |
3.4.2 图空间上自适应形态学滤波器算子 | 第46页 |
3.4.3 实验结果与分析 | 第46-49页 |
3.5 图空间上自适应灰度形态学边缘提取应用 | 第49-52页 |
3.5.1 图空间上自适应形态学边缘提取算子 | 第50-51页 |
3.5.2 实验结果与分析 | 第51-52页 |
3.6 本章小结 | 第52-53页 |
第四章 图空间上自适应彩色形态学及其应用 | 第53-69页 |
4.1 彩色模型 | 第53-55页 |
4.1.1 RGB彩色模型 | 第53-54页 |
4.1.2 CMY彩色模型 | 第54页 |
4.1.3 HSI彩色模型 | 第54-55页 |
4.2 彩色矢量序 | 第55-56页 |
4.2.1 边缘序 | 第55页 |
4.2.2 条件序 | 第55-56页 |
4.2.3 区域序 | 第56页 |
4.2.4 退化序 | 第56页 |
4.3 图空间上自适应彩色形态学 | 第56-65页 |
4.3.1 图像与图的对应关系 | 第56-57页 |
4.3.2 图空间上相似权的概念 | 第57-58页 |
4.3.3 结构图选取阈值的确定 | 第58-59页 |
4.3.4 自适应相似权结构图的定义 | 第59页 |
4.3.5 自适应相似权结构图的性质 | 第59-60页 |
4.3.6 彩色矢量形态学极值提取算法 | 第60页 |
4.3.7 图空间上自适应形态学新算子定义 | 第60-61页 |
4.3.8 图空间上自适应形态学新算子性质 | 第61-62页 |
4.3.9 实验与结果分析 | 第62-65页 |
4.4 图空间上自适应彩色形态学边缘提取应用 | 第65-67页 |
4.4.1 图空间上自适应形态学边缘提取算子 | 第66页 |
4.4.2 实验结果与分析 | 第66-67页 |
4.5 本章小结 | 第67-69页 |
第五章 结论和展望 | 第69-73页 |
5.1 研究结论 | 第69-70页 |
5.2 研究展望 | 第70-73页 |
参考文献 | 第73-79页 |
致谢 | 第79-81页 |
作者简介 | 第81-83页 |