| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-17页 |
| 1.2 研究现状 | 第17-23页 |
| 1.2.1 基于关系的访问控制 | 第17-18页 |
| 1.2.2 基于属性的访问控制 | 第18-19页 |
| 1.2.3 针对图像资源的访问控制 | 第19-23页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第23页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第23-25页 |
| 第二章 与系统相关的人脸敏感区域检测与身份识别技术 | 第25-37页 |
| 2.1 人脸敏感区域检测 | 第25-28页 |
| 2.1.1 人脸敏感区域检测技术概述 | 第25页 |
| 2.1.2 Haar-like特征和Ada Boost级联分类器 | 第25-28页 |
| 2.2 人脸敏感区域身份识别 | 第28-35页 |
| 2.2.1 支持向量机 | 第28-29页 |
| 2.2.2 有向无环图支持向量机 | 第29-32页 |
| 2.2.3 改进的DAGSVM的方法 | 第32-35页 |
| 2.3 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 细粒度人脸隐私保护方案设计 | 第37-61页 |
| 3.1 细粒度人脸隐私保护系统架构 | 第37-38页 |
| 3.2 细粒度关系强度刻画 | 第38-44页 |
| 3.2.1 细粒度关系问题描述 | 第38-40页 |
| 3.2.2 细粒度关系相关定义 | 第40-42页 |
| 3.2.3 细粒度离散关系强度 | 第42-43页 |
| 3.2.4 社交关系性能分析 | 第43-44页 |
| 3.3 确定系统访问控制单元 | 第44-47页 |
| 3.3.1 访问控制单元方案设计 | 第44-45页 |
| 3.3.2 图像资源人脸敏感区域与非敏感区域分离 | 第45-46页 |
| 3.3.3 图像分块 | 第46-47页 |
| 3.4 基于细粒度关系的访问控制策略与实现方式 | 第47-58页 |
| 3.4.1 访问控制问题描述 | 第47-49页 |
| 3.4.2 细粒度访问控制相关定义 | 第49-52页 |
| 3.4.3 访问控制加密方案 | 第52-56页 |
| 3.4.4 访问控制解密方案 | 第56-58页 |
| 3.4.5 离散链接关系强度改变后的系统更新 | 第58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-61页 |
| 第四章 细粒度人脸隐私保护系统实现 | 第61-73页 |
| 4.1 登陆模块 | 第61-62页 |
| 4.2 发布图像模块 | 第62-63页 |
| 4.3 图像访问模块 | 第63-71页 |
| 4.3.1 访问者与发布者初始状态为强链接关系 | 第63-65页 |
| 4.3.2 访问者与发布者初始状态为一般链接关系 | 第65-67页 |
| 4.3.3 访问者与发布者初始状态为弱链接关系 | 第67-68页 |
| 4.3.4 综合链接关系访问 | 第68-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第73-74页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 作者简介 | 第81-82页 |