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基于金融加速器原理的房地产业脆弱性机理与实证研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-14页
    1.1 研究背景与意义第8-10页
        1.1.1 研究背景第8页
        1.1.2 研究意义第8-10页
    1.2 研究框架与内容第10-12页
        1.2.1 研究框架第10-12页
        1.2.2 研究内容第12页
    1.3 研究方法第12-13页
    1.4 研究创新与不足第13-14页
        1.4.1 研究创新第13页
        1.4.2 研究不足第13-14页
2 文献综述第14-20页
    2.1 金融加速器理论第14-16页
        2.1.1 金融加速器理论的产生第14-15页
        2.1.2 金融加速器理论的传导机制第15-16页
    2.2 房地产业中的金融加速器效应研究第16-17页
    2.3 金融依赖型产业的脆弱性研究第17-18页
    2.4 文献述评第18-20页
3 房地产业脆弱性现状度量第20-30页
    3.1 因子分析方法第20-21页
    3.2 房地产业脆弱性指标体系的构建第21-22页
    3.3 房地产业脆弱性度量第22-28页
    3.4 本章小结第28-30页
4 金融加速器视角下房地产业脆弱性机理分析第30-39页
    4.1 基本模型与假设第30-31页
    4.2 银行最优贷款行为分析第31-34页
        4.2.1 无系统风险下的最优贷款行为分析第32-33页
        4.2.2 系统风险下的最优贷款行为分析第33-34页
    4.3 房地产业最优投资行为分析第34-35页
    4.4 净资产效应和融资杠杆效应第35-37页
        4.4.1 净资产效应第35-36页
        4.4.2 融资杠杆效应第36-37页
    4.5 本章小结第37-39页
5 金融加速器视角下房地产业脆弱性的实证分析第39-50页
    5.1 模型设定和变量释义第39-41页
        5.1.1 模型设定第39页
        5.1.2 变量释义第39-41页
    5.2 数据来源与描述性统计分析第41-44页
        5.2.1 数据来源第41页
        5.2.2 主要变量的变动趋势第41-43页
        5.2.3 变量的描述性统计分析第43-44页
    5.3 面板模型的确定第44-46页
        5.3.1 数据的平稳性检验第44-45页
        5.3.2 模型确定第45-46页
    5.4 实证结果与讨论第46-48页
    5.5 本章小结第48-50页
6 主要结论与政策建议第50-53页
    6.1 主要结论第50-51页
    6.2 政策建议第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-58页
附录第58页
    A. 作者攻读硕士学位期间发表的论文第58页
    B. 作者攻读硕士学位期间参与的项目第58页

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