基于泄漏预测的感兴趣区域可分级编码
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT（英文摘要） | 第6页 |
| 中英文符号对照表 | 第9-10页 |
| 第一章 泄漏预测的研究背景 | 第10-20页 |
| 1.1 预测编码的基本概念 | 第10-12页 |
| 1.1.1 最优预测器设计和泄漏预测 | 第10-12页 |
| 1.2 泄漏预测在可分级视频编码的应用 | 第12-17页 |
| 1.2.1 MPEG4的FGS可分级编码 | 第13-17页 |
| 1.3 ROI可分级编码 | 第17-20页 |
| 1.3.1 ROI可分级编码存在的问题 | 第18页 |
| 1.3.2 目前存在的解决方法 | 第18-20页 |
| 第二章 基于泄漏预测的ROI可分级编码 | 第20-66页 |
| 2.1 算法的基本思想 | 第20-21页 |
| 2.2 基于泄漏预测方法的编解码器 | 第21-29页 |
| 2.2.1 编解码器结构 | 第22-26页 |
| 2.2.2 双环路结构误差收敛性证明 | 第26-27页 |
| 2.2.3 双环路结构存在的问题 | 第27-29页 |
| 2.3 基于泄漏预测方法的改进编解码器 | 第29-36页 |
| 2.3.1 单环路编解码器结构 | 第29-31页 |
| 2.3.2 单环路结构错误收敛性证明 | 第31-34页 |
| 2.3.3 在H.264 | 第34-36页 |
| 2.4 基本实验结果 | 第36-59页 |
| 2.4.1 两种编解码器结构的性能比较 | 第36-41页 |
| 2.4.2 传输鲁棒性的实验结果 | 第41-45页 |
| 2.4.3 算法的率失真性能分析 | 第45-47页 |
| 2.4.4 参数对性能结果的影响及分析 | 第47-51页 |
| 2.4.4.1 泄漏因子对性能的影响 | 第48-49页 |
| 2.4.4.2 BK对性能的影响 | 第49-51页 |
| 2.4.5 与已有方法对比的结果分析 | 第51-59页 |
| 2.4.5.1 与独立层编码方法的对比 | 第52-54页 |
| 2.4.5.2 与Intra ROI方法的对比 | 第54-59页 |
| 2.5 基于泄漏预测的ROI可分级编码的性能扩展 | 第59-66页 |
| 2.5.1 基于泄漏预测的多ROI可分级编码 | 第59-63页 |
| 2.5.2 实验结果 | 第63-66页 |
| 第三章 基于泄漏预测的ROI可分级编码的RD模型 | 第66-78页 |
| 3.1 失真与泄漏因子的关系模型 | 第66-70页 |
| 3.1.1 传输失真与泄漏因子的关系模型 | 第67-68页 |
| 3.1.2 编码失真与泄漏因子的关系模型 | 第68-70页 |
| 3.2 码率与泄漏因子的关系模型 | 第70-74页 |
| 3.3 RD优化问题分析 | 第74-78页 |
| 第四章 基于人眼视觉模型的ROI提取 | 第78-91页 |
| 4.1 人眼视觉模型 | 第78-79页 |
| 4.2 基于注意力模型的可分级ROI提取算法 | 第79-91页 |
| 4.2.1 Top-down模型 | 第80-84页 |
| 4.2.1.1 图像的低级特征检测 | 第80-82页 |
| 4.2.1.2 围绕中心的感知域模拟 | 第82-83页 |
| 4.2.1.3 非线性特征加和 | 第83-84页 |
| 4.2.2 Bottom-up模型 | 第84-86页 |
| 4.2.3 SVSP的估计 | 第86-87页 |
| 4.2.4 实验结果 | 第87-91页 |
| 第五章 结论 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 附录A 相关数学公式和证明 | 第97-103页 |
| A.0.5 帧间误差传播模型 | 第97-98页 |
| A.0.5.1 二维信号模型 | 第97-98页 |
| A.0.6 三维信号的推广模型 | 第98页 |
| A.1 运动补偿空域滤波器模型参数的推导 | 第98-103页 |
| A.1.1 半像素精度运动补偿空域滤波 | 第98-99页 |
| A.1.2 1/4像素精度运动补偿空域滤波 | 第99-101页 |
| A.1.3 单帧ROI重构平均失真公式的推导 | 第101-103页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的论文 | 第103页 |
