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基于数字图像处理的钢材测数方法的研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 课题背景第11-12页
    1.2 国内外相关研究的现状第12-16页
        1.2.1 激光三角法第13页
        1.2.2 射线测厚技术第13-14页
        1.2.3 超声波测厚技术第14-15页
        1.2.4 电涡流测厚技术第15-16页
    1.3 课题的目的和意义第16页
    1.4 论文各部分的主要内容第16-18页
第二章 数字图像处理第18-32页
    2.1 数字图像处理发展现状第18-19页
    2.2 数字图像基本知识第19-24页
        2.2.1 位图和调色板的概念第19-20页
        2.2.2 BMP 文件格式第20-24页
    2.3 数字图像处理的主要内容第24-32页
        2.3.1 图像增强第24-26页
        2.3.2 图像复原第26-27页
        2.3.3 图像变换第27-28页
        2.3.4 图像分割第28-29页
        2.3.5 边缘检测第29-31页
        2.3.6 图像形态学第31-32页
第三章 HOUGH 变换第32-40页
    3.1 HOUGH 变换简介第32-33页
    3.2 HOUGH 变换直线检测第33-35页
        3.2.1 标准hough 变换直线检测(SHT)第33-34页
        3.2.2 多层hough 变换直线检测(HHT)第34-35页
        3.2.3 随机hough 变换直线检测(RHT)第35页
    3.3 HOUGH 变换圆检测第35-40页
        3.3.1 基本hough 变换检测圆第35-36页
        3.3.2 快速hough 变换检测圆第36-37页
        3.3.3 随机hough 变换检测圆(RHT)第37-38页
        3.3.4 基于梯度方向的hough 变换检测圆第38-40页
第四章 基于HOUGH 变换的钢板直线检测第40-63页
    4.1 硬件及实验平台第40-42页
        4.1.1 摄像头的选择第40-41页
        4.1.2 试验平台第41-42页
    4.2 钢板图像处理的流程第42-43页
    4.3 图像预处理第43-52页
        4.3.1 图像灰度转化第43-46页
        4.3.2 图像平滑第46-51页
        4.3.3 图像增强第51-52页
    4.4 边缘检测算法第52-56页
        4.4.1 图像的梯度第52-53页
        4.4.2 常用的边缘检测算子第53-54页
        4.4.3 各种边缘检测算子的比较第54-56页
    4.5 HOUGH 变换及峰值提取第56-58页
        4.5.1 hough 变换第56-57页
        4.5.2 峰值提取第57-58页
    4.6 实验及分析第58-63页
第五章 基于HOUGH 变换的圆形物体检测第63-75页
    5.1 圆检测流程第63页
    5.2 图像预处理第63页
    5.3 基于梯度信息的HOUGH 变换检测圆第63-68页
        5.3.1 梯度计算及阈值分割第64-65页
        5.3.2 梯度hough 变换(GHT)第65-68页
    5.4 实验及分析第68-75页
第六章 总结与展望第75-77页
    5.1 总结第75页
    5.2 展望第75-77页
参考文献第77-79页
致谢第79-80页
攻读硕士学位期间已录用的论文第80页

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