基于SVM的指纹分类研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 生物识别技术 | 第10-12页 |
| 1.3 指纹识别技术 | 第12-14页 |
| 1.3.1 发展概况 | 第12-13页 |
| 1.3.2 指纹识别的评价指标 | 第13-14页 |
| 1.3.3 指纹识别的前景 | 第14页 |
| 1.4 小结及本文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 指纹库建立 | 第16-21页 |
| 2.1 引言 | 第16-17页 |
| 2.2 指纹采集仪特性 | 第17-18页 |
| 2.3 指纹库的建立 | 第18-20页 |
| 2.3.1 指纹库研究现状概述 | 第18页 |
| 2.3.2 指纹库设计 | 第18-19页 |
| 2.3.3 指纹库参数指标 | 第19-20页 |
| 2.4 小结 | 第20-21页 |
| 第三章 预处理 | 第21-26页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 预处理的步骤 | 第21-24页 |
| 3.2.1 指纹图像的归一化 | 第21-22页 |
| 3.2.2 局部方向估计和局部频率估计 | 第22-23页 |
| 3.2.3 滤波增强 | 第23-24页 |
| 3.2.4 二值化 | 第24页 |
| 3.2.5 细化 | 第24页 |
| 3.3 小结 | 第24-26页 |
| 第四章 特征提取 | 第26-32页 |
| 4.1 特征提取 | 第26-28页 |
| 4.1.1 指纹图像的特征 | 第26-28页 |
| 4.1.2 特征提取研究现状 | 第28页 |
| 4.2 奇异点检测原理 | 第28-31页 |
| 4.2.1 求解方向图 | 第28-29页 |
| 4.2.2 检测奇异点 | 第29-31页 |
| 4.3 小结 | 第31-32页 |
| 第五章 指纹多类分类 | 第32-55页 |
| 5.1 研究背景与现状 | 第32-35页 |
| 5.2 分类的理论基础 | 第35-42页 |
| 5.2.1 引言 | 第35-36页 |
| 5.2.1 同神经网络的比较 | 第36页 |
| 5.2.3 基本原理 | 第36-42页 |
| 5.3 基于SVM的指纹多类分类 | 第42-45页 |
| 5.3.1 1-a-r方法 | 第43页 |
| 5.3.2 1-a-1方法 | 第43-44页 |
| 5.3.3 DDAGSVM方法 | 第44页 |
| 5.3.4 纠错编码SVMs | 第44页 |
| 5.3.5 层次SVMs | 第44-45页 |
| 5.4 基于1-a-r的SVM指纹粗细分类体系 | 第45-49页 |
| 5.4.1 分类原理 | 第45-46页 |
| 5.4.2 算法实现步骤 | 第46-48页 |
| 5.4.3 实验结果 | 第48-49页 |
| 5.4.4 结论 | 第49页 |
| 5.5 基于二叉树的SVM指纹粗细分类体系 | 第49-53页 |
| 5.5.1 分类原理 | 第49-50页 |
| 5.5.2 算法实现步骤 | 第50-52页 |
| 5.5.3 实验结果 | 第52-53页 |
| 5.5.4 结论 | 第53页 |
| 5.6 小结 | 第53-55页 |
| 第六章 模式匹配 | 第55-64页 |
| 6.1 研究现状概述 | 第55-58页 |
| 6.1.1 基于点模式匹配算法 | 第55-56页 |
| 6.1.2 基于纹理模式匹配算法 | 第56-57页 |
| 6.1.3 基于图的匹配算法 | 第57-58页 |
| 6.2 基于点模式匹配的指纹特征匹配算法 | 第58-59页 |
| 6.2.1 点模式匹配简介 | 第58-59页 |
| 6.2.2 前人的点模式匹配算法 | 第59页 |
| 6.3 点模式匹配中的刚性匹配和弹性匹配 | 第59-62页 |
| 6.4 基于细节点匹配方法的优势和缺陷 | 第62-64页 |
| 第七章 结束语 | 第64-66页 |
| 7.1 本文工作小结 | 第64-65页 |
| 7.2 今后的研究与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者在攻读硕士学位期间的研究成果 | 第73-74页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第74页 |
