| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-10页 |
| 2 语音编码的基础技术 | 第10-31页 |
| 2.1 语音信号的线性预测分析 | 第10-16页 |
| 2.1.1 LPC技术基本原理 | 第10-13页 |
| 2.1.2 LPC参数的求解方法 | 第13-14页 |
| 2.1.3 LPC谱分析与线谱对分析(LSP-Linear Spectral Pair) | 第14-16页 |
| 2.2 矢量量化技术 | 第16-21页 |
| 2.2.1 矢量量化技术原理 | 第16-17页 |
| 2.2.2 特征矢量和畸变准则的选择 | 第17-18页 |
| 2.2.3 码本的建立与搜索 | 第18-21页 |
| 2.3 感知加权技术与后滤波技术 | 第21-22页 |
| 2.3.1 感知加权技术 | 第21-22页 |
| 2.3.2 后滤波技术 | 第22页 |
| 2.4 合成分析技术(Analysis by Synthesis) | 第22-24页 |
| 2.5 码激励线性预测声码器 | 第24-26页 |
| 2.5.1 CELP编码算法的说明 | 第24页 |
| 2.5.2 CELP码本搜索算法 | 第24-26页 |
| 2.6 多脉冲激励线性预测声码器 | 第26-31页 |
| 2.6.1 脉冲激励线性预测编、解码器 | 第26-27页 |
| 2.6.2 最佳激励参数的估值算法 | 第27-29页 |
| 2.6.3 准最佳顺序优化激励参数的估值 | 第29-31页 |
| 3 G.723.1算法的研究及C语言实现 | 第31-51页 |
| 3.1 G.723.1算法概述 | 第31页 |
| 3.2 编码器 | 第31-44页 |
| 3.2.1 编码器概述 | 第31-32页 |
| 3.2.2 编码器算法及实现 | 第32-44页 |
| 3.3 解码器原理 | 第44-51页 |
| 3.3.1 解码器概述 | 第44页 |
| 3.3.2 解码器算法及实现 | 第44-51页 |
| 4 G.723.1算法的实现 | 第51-64页 |
| 4.1 G.723.1的C语言实现 | 第51-56页 |
| 4.1.1 程序设计 | 第51-52页 |
| 4.1.2 对编码器的优化 | 第52-55页 |
| 4.1.3 结果 | 第55-56页 |
| 4.2 G.723.1的实时实现 | 第56-64页 |
| 4.2.1 TMS320C54x概述 | 第57-60页 |
| 4.2.2 系统设计 | 第60页 |
| 4.2.3 硬件设计 | 第60-61页 |
| 4.2.4 软件设计 | 第61-63页 |
| 4.2.5 一点说明 | 第63-64页 |
| 5 总结及下一步工作 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-67页 |