| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 引言 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 属性约简的研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 粗糙集理论的属性约简 | 第9-11页 |
| 1.2.2 模糊集理论的属性约简 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要工作与创新 | 第12-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 基于粗糙集的属性约简算法分析 | 第16-27页 |
| 2.1 粗糙集的理论分析 | 第16-20页 |
| 2.1.1 粗糙集理论 | 第16-18页 |
| 2.1.2 决策表属性约简 | 第18-20页 |
| 2.1.3 属性选择标准 | 第20页 |
| 2.2 基于属性重要性的启发式属性约简算法 | 第20-25页 |
| 2.2.1 启发式属性约简算法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 基于Pawlak属性重要度的属性约简算法 | 第21页 |
| 2.2.3 基于差别矩阵的属性约简算法 | 第21-23页 |
| 2.2.4 基于信息熵的属性约简算法 | 第23-25页 |
| 2.3 粗糙集属性约简算法的局限性 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于模糊聚类和粗糙集的属性约简 | 第27-39页 |
| 3.1 模糊集理论 | 第27-29页 |
| 3.2 模糊聚类技术分析 | 第29-34页 |
| 3.3 基于模糊聚类和粗糙集的属性约简算法 | 第34-38页 |
| 3.3.1 条件属性的模糊聚类分析 | 第34-36页 |
| 3.3.2 基于模糊聚类和粗糙集的属性约简 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 连续值属性约简算法设计 | 第39-50页 |
| 4.1 粗糙集与模糊聚类结合 | 第39-42页 |
| 4.2 连续值属性约简算法设计与实现 | 第42-49页 |
| 4.2.1 基于模糊聚类和粗糙集的连续型决策表对象离散化 | 第43-44页 |
| 4.2.2 基于模糊聚类和粗糙集的连续值属性约简 | 第44-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 仿真实验及分析 | 第50-55页 |
| 5.1 数据准备与参数设定 | 第50-51页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第51-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 | 第61-65页 |
| 在学期间发表的学术论文和研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |