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基于混合粒子群算法的城轨交通超级电容储能系统能量管理和容量配置优化研究

致谢第5-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第12-20页
    1.1 研究背景与意义第12-14页
    1.2 地面式超级电容储能系统研究现状第14-18页
        1.2.1 地面式超级电容储能系统能量管理策略研究现状第14-17页
        1.2.2 地面式超级电容容量配置研究现状第17-18页
    1.3 论文的主要内容第18-20页
2 含超级电容储能系统的城轨交通供电系统及特性第20-30页
    2.1 城轨列车第20-23页
        2.1.1 牵引/制动特性第20-22页
        2.1.2 列车能耗计算第22-23页
        2.1.3 列车制动限流特性第23页
    2.2 牵引变电站第23-26页
        2.2.1 24脉波整流机组空载电压特性第23-25页
        2.2.2 24脉波整流机组输出外特性第25-26页
    2.3 超级电容储能系统第26-29页
        2.3.1 超级电容器第26-28页
        2.3.2 双向DC/DC变换器及工作原理第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
3 基于空载电压和SOC的动态阈值能量管理策略第30-48页
    3.1 传统双环能量管理策略分析第30-32页
    3.2 基于空载电压和SOC的动态阈值能量管理策略第32-37页
        3.2.1 动态阈值计算模块第32-36页
        3.2.2 SOC限制模块第36-37页
    3.3 仿真对比及分析第37-47页
        3.3.1 仿真模型及参数第37-38页
        3.3.2 仿真结果分析第38-47页
    3.4 本章小结第47-48页
4 含超级电容储能系统的城轨交通供电系统仿真平台第48-58页
    4.1 仿真平台概述第48-49页
    4.2 直流供电网潮流解析模块第49-52页
        4.2.1 城轨列车模型第50页
        4.2.2 牵引变电站模型第50-51页
        4.2.3 线路阻抗模型第51-52页
        4.2.4 超级电容储能系统模型第52页
    4.3 仿真平台输出结果第52-56页
        4.3.1 参数输入第52-53页
        4.3.2 输出结果第53-56页
    4.4 本章小结第56-58页
5 基于混合粒子群算法同时优化能量管理参数和容量配置第58-72页
    5.1 优化方法原理第58-59页
    5.2 优化目标函数第59-63页
        5.2.1 济效率(e%)第59-62页
        5.2.2 电压改善率(v%)第62页
        5.2.3 优化目标函数(ObjV)第62-63页
    5.3 改进的混合粒子群算法第63-66页
        5.3.1 混合粒子群算法改进原理第63-65页
        5.3.2 混合粒子群算法优化设置第65-66页
    5.4 优化结果分析第66-70页
    5.5 本章小结第70-72页
6 城轨交通供电网双储能系统实验平台第72-84页
    6.1 实验平台架构第72-76页
        6.1.1 牵引变电站模拟系统第73-74页
        6.1.2 列车模拟系统第74-75页
        6.1.3 超级电容储能系统第75-76页
    6.2 动态阈值能量管理策略验证实验第76-82页
        6.2.1 列车负载电流模拟实验验证第76-77页
        6.2.2 空载电压波动下的实验验证第77-79页
        6.2.3 双储能系统能量管理优化实验验证第79-82页
    6.3 本章小结第82-84页
7 总结与展望第84-86页
    7.1 结论第84-85页
    7.2 今后研究工作展望第85-86页
参考文献第86-90页
作者简历第90-94页
学位论文数据集第94页

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