首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

粗糙集理论下不完备决策表的属性约简算法研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-9页
引言第9-13页
 1. 课题背景及研究目的第9页
 2. 论文的研究意义第9-10页
 3. 主要研究内容和创新点第10-11页
 4. 全文的组织和安排第11-13页
1 粗糙集理论概述第13-22页
   ·粗糙集理论的产生与发展第13-14页
   ·粗糙集理论的特点第14-15页
   ·粗糙集理论及应用的研究现状第15-17页
   ·粗糙集理论的进一步研究内容第17页
   ·基于粗糙集的商业软件第17-18页
   ·属性约简及其算法的研究现状第18-20页
     ·完备信息系统属性约简算法研究第18-20页
     ·不完备信息系统属性约简算法研究第20页
   ·本章小结第20-22页
2 粗糙集理论的下属性约简的相关知识第22-31页
   ·信息系统与粗糙集理论的基础知识第22-24页
   ·完备决策表属性约简第24-27页
     ·基于正区域的属性约简及相应核的定义第24-25页
     ·基于差别矩阵的属性约简及相应核的定义第25页
     ·基于信息熵的属性约简及相应核的定义第25-26页
     ·基于分布、最大分布、近似的属性约简的定义第26页
     ·完备信息系统属性约简算法总结第26-27页
   ·不完备决策表属性约简第27-30页
     ·不完备信息系统的广义决策属性约简定义第27页
     ·不完备决策表的正区域属性约简定义第27页
     ·不完备决策表的差别矩阵属性约简定义第27-28页
     ·不完备决策表基于信息量的属性约简的定义第28-29页
     ·不完备决策表基于条件熵的属性约简的定义第29-30页
     ·不完备信息系统属性约简算法的总结第30页
   ·本章小结第30-31页
3 不完备决策表求核算法第31-39页
   ·不完备决策表基于正区域的核第31-36页
     ·设计思想第31页
     ·一个新的差别矩阵第31-34页
     ·基于正区域的求核算法第34-36页
   ·基于E'条件熵的核第36-38页
     ·E'条件熵及其性质第36-37页
     ·基于E'条件熵的属性约简与核的定义第37页
     ·基于E'条件熵的求核算法第37-38页
   ·本章小结第38-39页
4 基于条件分布信息量的不完备决策表属性约简第39-44页
   ·设计思想第39页
   ·不完备决策表的条件分布信息量第39-41页
   ·条件分布信息量的属性约简第41页
   ·条件分布信息量的属性约简算法第41-42页
   ·实例说明及实验第42-43页
   ·本章小结第43-44页
5 基于蚁群算法的不完备决策表属性约简算法研究第44-49页
   ·蚁群算法介绍第44页
   ·基于蚁群算法与E'条件熵的属性约简第44-46页
     ·启发信息第44-45页
     ·信息素调节第45页
     ·随机交流机制第45-46页
   ·基于蚁群算法与E'条件熵的属性约简算法第46-47页
   ·相关实验第47页
   ·本章小结第47-49页
6 总结与展望第49-51页
   ·总结全文第49页
   ·未来工作第49-51页
参考文献第51-56页
在学期间的科研成果及获得的奖励第56-57页
致谢第57-58页

论文共58页,点击 下载论文
上一篇:无人机图像自动拼接技术研究
下一篇:广西高技术产业对经济增长的贡献分析