粗糙集理论下不完备决策表的属性约简算法研究
中文摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
引言 | 第9-13页 |
1. 课题背景及研究目的 | 第9页 |
2. 论文的研究意义 | 第9-10页 |
3. 主要研究内容和创新点 | 第10-11页 |
4. 全文的组织和安排 | 第11-13页 |
1 粗糙集理论概述 | 第13-22页 |
·粗糙集理论的产生与发展 | 第13-14页 |
·粗糙集理论的特点 | 第14-15页 |
·粗糙集理论及应用的研究现状 | 第15-17页 |
·粗糙集理论的进一步研究内容 | 第17页 |
·基于粗糙集的商业软件 | 第17-18页 |
·属性约简及其算法的研究现状 | 第18-20页 |
·完备信息系统属性约简算法研究 | 第18-20页 |
·不完备信息系统属性约简算法研究 | 第20页 |
·本章小结 | 第20-22页 |
2 粗糙集理论的下属性约简的相关知识 | 第22-31页 |
·信息系统与粗糙集理论的基础知识 | 第22-24页 |
·完备决策表属性约简 | 第24-27页 |
·基于正区域的属性约简及相应核的定义 | 第24-25页 |
·基于差别矩阵的属性约简及相应核的定义 | 第25页 |
·基于信息熵的属性约简及相应核的定义 | 第25-26页 |
·基于分布、最大分布、近似的属性约简的定义 | 第26页 |
·完备信息系统属性约简算法总结 | 第26-27页 |
·不完备决策表属性约简 | 第27-30页 |
·不完备信息系统的广义决策属性约简定义 | 第27页 |
·不完备决策表的正区域属性约简定义 | 第27页 |
·不完备决策表的差别矩阵属性约简定义 | 第27-28页 |
·不完备决策表基于信息量的属性约简的定义 | 第28-29页 |
·不完备决策表基于条件熵的属性约简的定义 | 第29-30页 |
·不完备信息系统属性约简算法的总结 | 第30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
3 不完备决策表求核算法 | 第31-39页 |
·不完备决策表基于正区域的核 | 第31-36页 |
·设计思想 | 第31页 |
·一个新的差别矩阵 | 第31-34页 |
·基于正区域的求核算法 | 第34-36页 |
·基于E'条件熵的核 | 第36-38页 |
·E'条件熵及其性质 | 第36-37页 |
·基于E'条件熵的属性约简与核的定义 | 第37页 |
·基于E'条件熵的求核算法 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
4 基于条件分布信息量的不完备决策表属性约简 | 第39-44页 |
·设计思想 | 第39页 |
·不完备决策表的条件分布信息量 | 第39-41页 |
·条件分布信息量的属性约简 | 第41页 |
·条件分布信息量的属性约简算法 | 第41-42页 |
·实例说明及实验 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
5 基于蚁群算法的不完备决策表属性约简算法研究 | 第44-49页 |
·蚁群算法介绍 | 第44页 |
·基于蚁群算法与E'条件熵的属性约简 | 第44-46页 |
·启发信息 | 第44-45页 |
·信息素调节 | 第45页 |
·随机交流机制 | 第45-46页 |
·基于蚁群算法与E'条件熵的属性约简算法 | 第46-47页 |
·相关实验 | 第47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
6 总结与展望 | 第49-51页 |
·总结全文 | 第49页 |
·未来工作 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-56页 |
在学期间的科研成果及获得的奖励 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-58页 |