摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
1.3 乳腺癌新辅助化疗的疗效评价 | 第15-16页 |
1.4 乳腺癌新辅助化疗疗效预测的意义 | 第16-17页 |
1.5 本论文的主要工作 | 第17-18页 |
1.5.1 本论文的主要研究内容 | 第17-18页 |
1.5.2 本论文的组织结构 | 第18页 |
1.6 本章小结 | 第18-19页 |
第2章 乳腺影像学技术及其在新辅助化疗疗效的应用 | 第19-24页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 乳腺影像学技术 | 第19-22页 |
2.2.1 乳腺钼靶技术 | 第19-20页 |
2.2.2 乳腺超声技术 | 第20页 |
2.2.3 乳腺磁共振技术 | 第20-21页 |
2.2.4 乳腺分子影像学技术 | 第21-22页 |
2.3 乳腺影像学技术在新辅助化疗疗效评价中的应用 | 第22-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 乳腺DCE-MRI影像预处理及特征提取 | 第24-38页 |
3.1 引言 | 第24页 |
3.2 实验数据概述 | 第24-26页 |
3.3 乳房区域分割概述 | 第26-31页 |
3.3.1 身体轮廓检测 | 第27-28页 |
3.3.2 双乳间胸部皮肤边缘检测 | 第28-30页 |
3.3.3 胸腔轮廓拟合 | 第30页 |
3.3.4 乳房区域确定 | 第30-31页 |
3.4 乳腺病灶分割 | 第31页 |
3.4.1 乳腺病灶ROI区域分割 | 第31页 |
3.4.2 病灶分割 | 第31页 |
3.5 特征提取 | 第31-37页 |
3.5.1 动态增强特征 | 第32-34页 |
3.5.2 纹理特征 | 第34-36页 |
3.5.3 统计特征 | 第36页 |
3.5.4 形态特征 | 第36-37页 |
3.6 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 乳腺DCE-MRI影像特征与乳腺癌新辅助化疗疗效的关联性研究 | 第38-48页 |
4.1 引言 | 第38页 |
4.2 研究方案 | 第38-39页 |
4.3 统计分析方法 | 第39-43页 |
4.3.1 配对T检验 | 第39-40页 |
4.3.2 单变量逻辑回归分析 | 第40-41页 |
4.3.3 多变量逻辑回归分析 | 第41-42页 |
4.3.4 显著水平 | 第42页 |
4.3.5 线性关系检验 | 第42页 |
4.3.6 Pearson相关分析 | 第42-43页 |
4.4 实验数据及结果分析 | 第43-47页 |
4.4.1 实验数据 | 第43页 |
4.4.2 实验结果与分析 | 第43-47页 |
4.4.2.1 化疗前后特征差异对比 | 第43-44页 |
4.4.2.2 化疗前后影像特征与化疗结果关联性分析 | 第44-45页 |
4.4.2.3 背景区域增强率均值特征分析 | 第45-47页 |
4.4.3 实验总结 | 第47页 |
4.5 本章小结 | 第47-48页 |
第5章 基于乳腺DCE-MRI影像的乳腺癌新辅助化疗疗效预测研究 | 第48-55页 |
5.1 引言 | 第48页 |
5.2 研究方案 | 第48页 |
5.3 特征选择与分类 | 第48-50页 |
5.3.1 特征选择 | 第48-49页 |
5.3.2 支持向量机 | 第49-50页 |
5.3.3 特征分类性能评价标准 | 第50页 |
5.4 实验数据及结果分析 | 第50-54页 |
5.4.1 实验数据 | 第50-51页 |
5.4.2 实验结果与分析 | 第51-54页 |
5.4.2.1 最优特征子集挑选 | 第51-52页 |
5.4.2.2 特征子集的分类 | 第52-54页 |
5.4.3 实验总结 | 第54页 |
5.5 本章小结 | 第54-55页 |
第6章 总结与展望 | 第55-58页 |
6.1 总结 | 第55-56页 |
6.2 展望 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
附录 | 第63页 |