| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及现状 | 第10-12页 |
| 1.1.1 相关产品和开源项目 | 第11页 |
| 1.1.2 基于Web GIS的多源海量数据统计分析系统 | 第11页 |
| 1.1.3 研究案例 | 第11-12页 |
| 1.2 研究内容与主要工作 | 第12页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 技术方法研究 | 第14-31页 |
| 2.1 多源海量数据集成 | 第14-18页 |
| 2.1.1 常用的数据存储格式及数据库 | 第14-15页 |
| 2.1.2 数据收集机制 | 第15-17页 |
| 2.1.3 基于Json格式的空间数据的存储 | 第17-18页 |
| 2.1.4 多源数据集成组件 | 第18页 |
| 2.2 基于Web GIS的海量空间数据统计分析研究 | 第18-21页 |
| 2.2.1 海量空间数据的渲染研究 | 第19页 |
| 2.2.2 基于时间特征的轨迹数据的研究 | 第19-20页 |
| 2.2.3 基于属性特征的块状数据的研究 | 第20页 |
| 2.2.4 地图服务 | 第20-21页 |
| 2.2.5 基于高德云图的空间海量数据处理研究 | 第21页 |
| 2.3 多源海量数据统计分析流程研究 | 第21-26页 |
| 2.3.1 常用的海量数据处理框架 | 第22页 |
| 2.3.2 海量数据传输服务 | 第22-23页 |
| 2.3.3 日志数据的统计分析流程研究 | 第23-26页 |
| 2.4 海量数据统计分析优化研究 | 第26-31页 |
| 2.4.1 基于业务的优化研究 | 第27-28页 |
| 2.4.2 基于软件的优化研究 | 第28-30页 |
| 2.4.3 基于硬件的优化研究 | 第30-31页 |
| 第三章 需求分析与总体设计 | 第31-37页 |
| 3.1 总体需求分析 | 第31-32页 |
| 3.2 系统功能分析 | 第32-33页 |
| 3.2.1 统计分析功能 | 第32-33页 |
| 3.2.2 其他功能 | 第33页 |
| 3.3 系统总体设计 | 第33-37页 |
| 3.3.1 系统设计思想 | 第33-34页 |
| 3.3.2 网络拓扑结构设计 | 第34页 |
| 3.3.3 系统架构设计 | 第34-35页 |
| 3.3.4 系统功能划分 | 第35-37页 |
| 第四章 详细设计与实现 | 第37-66页 |
| 4.1 系统详细设计 | 第37-58页 |
| 4.1.1 数据集成模块 | 第37-41页 |
| 4.1.2 业务处理模块 | 第41-51页 |
| 4.1.3 空间数据处理模块 | 第51-55页 |
| 4.1.4 系统应用模块 | 第55-56页 |
| 4.1.5 权限控制模块 | 第56-57页 |
| 4.1.6 监控模块 | 第57-58页 |
| 4.2 系统成果展示 | 第58-66页 |
| 4.2.1 概要数据展示 | 第58-61页 |
| 4.2.2 详细数据查询展示 | 第61-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 总结 | 第66-67页 |
| 5.2 展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-71页 |