| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-11页 |
| 1.2 数字图像取证技术 | 第11-17页 |
| 1.2.1 数字图像主动取证 | 第11-13页 |
| 1.2.2 数字图像被动盲取证 | 第13-17页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第17页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 数字图像的复制-粘贴伪造取证概述 | 第19-29页 |
| 2.1 复制-粘贴伪造检测方法 | 第19-20页 |
| 2.2 国内外研究现状 | 第20-27页 |
| 2.2.1 单一的图像复制-粘贴伪造检测算法 | 第21-23页 |
| 2.2.2 伴有多种操作的图像复制-粘贴伪造检测算法 | 第23-27页 |
| 2.3 面临的挑战 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 理论基础知识介绍 | 第29-37页 |
| 3.1 图像特征的分类 | 第29-31页 |
| 3.1.1 颜色特征 | 第29页 |
| 3.1.2 纹理特征 | 第29-30页 |
| 3.1.3 形状特征 | 第30-31页 |
| 3.2 本文所选取的图像特征 | 第31-35页 |
| 3.2.1 灰度共生矩阵 | 第31-32页 |
| 3.2.2 高斯几何矩 | 第32-35页 |
| 3.3 离散小波变换 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 采用GLCM的改进图像复制-粘贴伪造检测 | 第37-45页 |
| 4.1 实验前准备工作 | 第37-40页 |
| 4.1.1 特征向量的计算 | 第37-38页 |
| 4.1.2 基数排序 | 第38-40页 |
| 4.2 算法实现与步骤 | 第40-41页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第41-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 采用GGM的图像复制-粘贴伪造检测 | 第45-52页 |
| 5.1 算法实现与步骤 | 第45-46页 |
| 5.1.1 高斯几何矩中参数设定 | 第45-46页 |
| 5.1.2 算法的实现 | 第46页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第46-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结及展望 | 第52-54页 |
| 6.1 论文总结 | 第52页 |
| 6.2 工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文及参与项目情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |