| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 概述 | 第8-13页 |
| 1.1 引言 | 第8-10页 |
| 1.2 Context量化的意义 | 第10页 |
| 1.3 Context量化的发展 | 第10-12页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 Context量化的理论基础 | 第13-21页 |
| 2.1 信息论基础的概念 | 第13-14页 |
| 2.2 Context的模型代价 | 第14页 |
| 2.3 Context量化的准则 | 第14-18页 |
| 2.3.1 Context量化的常规准则 | 第14-16页 |
| 2.3.2 多模优化聚类算法的量化准则 | 第16-18页 |
| (1) 归类函数 | 第16-17页 |
| (2) 评价函数 | 第17-18页 |
| 2.4 Context模型的建立 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 多模优化聚类算法 | 第21-30页 |
| 3.1 多模优化算法 | 第21-25页 |
| 3.1.1 MOA算法的搜索元 | 第22页 |
| 3.1.2 MOA算法的结构表 | 第22-24页 |
| 3.1.3 MOA算法的特点 | 第24-25页 |
| 3.2 基于多模优化聚类算法的构成 | 第25-29页 |
| 3.2.1 搜索元的编码及定义 | 第25-27页 |
| 3.2.2 评价准则的设计 | 第27页 |
| 3.2.3 基于多模优化算法的聚类流程 | 第27-29页 |
| 3.3 小结及展望 | 第29-30页 |
| 第四章 实现Context模型量化实验 | 第30-39页 |
| 4.1 Context模型量化应用数据压缩 | 第30-31页 |
| 4.2 利用多模优化聚类算法实现量化的流程 | 第31-32页 |
| 4.3 多模优化聚类算法实现Context模型量化的过程 | 第32-35页 |
| 4.4 此算法应用Context模型量化的编码 | 第35-37页 |
| 4.5 对比实验 | 第37-38页 |
| 4.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 全文工作总结 | 第39-41页 |
| 5.1 全文总结 | 第39页 |
| 5.2 下一步工作和展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 攻读硕士学位期间完成的科研成果 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |