| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 论文研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-16页 |
| 1.2.1 地理信息系统(GIS)研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.2 基本农田利用预警研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文研究的主要内容和技术路线 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第17页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 1.5 论文研究的重点和难点 | 第18-19页 |
| 1.5.1 本文研究的重点 | 第18页 |
| 1.5.2 本文研究的难点 | 第18-19页 |
| 1.6 本章小结 | 第19-20页 |
| 2 基本农田利用预警相关技术和方法 | 第20-29页 |
| 2.1 基于.NET的ArcGIS Engine开发 | 第20-24页 |
| 2.1.1 .NET平台概述 | 第20-22页 |
| 2.1.2 GIS的开发模式 | 第22-23页 |
| 2.1.3 Arc Engine的体系结构 | 第23-24页 |
| 2.2 空间数据引擎ArcSDE | 第24页 |
| 2.3 B/S架构 | 第24-25页 |
| 2.4 基于预警知识的空间数据挖掘 | 第25-27页 |
| 2.4.1 数据挖掘应用于预警的可行性分析 | 第26页 |
| 2.4.2 一种基于数据挖掘技术的预警机制 | 第26-27页 |
| 2.5 智能缓存技术 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于决策树的基本农田变化信息挖掘方法研究 | 第29-37页 |
| 3.1 决策树分类方法 | 第29-30页 |
| 3.1.1 决策树的基本概念 | 第29页 |
| 3.1.2 几种典型的决策树方法 | 第29-30页 |
| 3.2 基于决策树的基本农田变化信息挖掘方法 | 第30-36页 |
| 3.2.1 数据获取与处理 | 第30-31页 |
| 3.2.2 变化信息的挖掘 | 第31-32页 |
| 3.2.3 决策规则的生成 | 第32-33页 |
| 3.2.4 分类系统的建立 | 第33-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于GIS的基本农田利用预警信息系统设计 | 第37-46页 |
| 4.1 系统开发环境 | 第37页 |
| 4.2 系统设计原则与目标 | 第37-38页 |
| 4.3 系统的结构设计与功能设计 | 第38-42页 |
| 4.3.1 系统的软件体系结构 | 第38-39页 |
| 4.3.2 系统的功能设计 | 第39-42页 |
| 4.4 数据库结构设计 | 第42-45页 |
| 4.4.1 属性数据库设计 | 第43-44页 |
| 4.4.2 空间数据库设计 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 基于GIS的基本农田利用预警信息系统实现 | 第46-62页 |
| 5.1 系统登录 | 第46-47页 |
| 5.2 地图浏览模块 | 第47-48页 |
| 5.3 数据库管理模块 | 第48-51页 |
| 5.3.1 基本农田空间数据库的建立 | 第48-49页 |
| 5.3.2 基本农田数据入库 | 第49-50页 |
| 5.3.3 基本农田空间数据库的更新 | 第50-51页 |
| 5.4 查询统计模块 | 第51-55页 |
| 5.4.1 组合查询 | 第52页 |
| 5.4.2 缓冲区查询 | 第52-54页 |
| 5.4.3 统计分析模块 | 第54-55页 |
| 5.5 基本农田利用动态监测模块 | 第55-56页 |
| 5.6 预警决策模块 | 第56-61页 |
| 5.6.1 基本农田利用预警及信息发布 | 第56-60页 |
| 5.6.2 基本农田利用辅助决策 | 第60-61页 |
| 5.7 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 结论与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 研究结论 | 第62页 |
| 6.2 研究展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 个人简介 | 第70-71页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第71-72页 |
| 附录A 图索引 | 第72-74页 |
| 附录B 表索引 | 第74-75页 |
| Appendix A Figure Index | 第75-77页 |
| Appendix B Table Index | 第77页 |