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小型无人机姿态控制律设计及仿真研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 选题背景及意义第11-12页
    1.2 飞行控制系统的研究现状第12-13页
    1.3 PID参数整定优化方法概述第13-14页
    1.4 蜂群算法概述第14页
    1.5 本文主要研究的内容及各个章节的安排第14-16页
第2章 小型无人机的数学模型及其线性化第16-31页
    2.1 小型无人机平台第16-17页
    2.2 假设条件第17页
    2.3 小型无人机空间飞行运动的表示第17-22页
        2.3.1 常用坐标系的定义第17-18页
        2.3.2 无人机飞行运动参数简介第18-20页
        2.3.3 坐标轴系之间的相互转换第20-22页
    2.4 无人机数学模型第22-26页
        2.4.1 作用在无人机上的力与力矩分析第22-24页
        2.4.2 无人机非线性数学模型第24-26页
    2.5 无人机非线性数学模型的线性化第26-28页
    2.6 无人机状态点的设计及分析第28-30页
        2.6.1 纵向姿态运动第28-29页
        2.6.2 横侧向姿态运动第29-30页
    2.7 本章小结第30-31页
第3章 小型无人机姿态控制律设计及仿真第31-51页
    3.1 小型无人机飞行控制策略设计第31-36页
        3.1.1 飞行控制系统第31-32页
        3.1.2 纵向姿态运动控制策略第32-34页
        3.1.3 横侧向姿态运动控制策略第34-36页
    3.2 基于改进型蜂群算法的PID控制器参数优化第36-42页
        3.2.1 PID控制及参数优化第37页
        3.2.2 蜂群算法及其改进思想第37-40页
        3.2.3 基于改进型蜂群算法的PID控制器的设计第40-42页
    3.3 基于改进型蜂群算法的控制律设计及仿真第42-49页
        3.3.1 俯仰姿态控制律设计及仿真第42-45页
        3.3.2 滚转姿态控制律设计及仿真第45-48页
        3.3.3 偏航姿态控制律设计及仿真第48-49页
    3.4 本章小结第49-51页
第4章 飞行控制系统的软硬件设计第51-64页
    4.1 飞行控制系统的工作原理及功能第51-52页
    4.2 APM开源自动驾驶仪的硬件组成第52-57页
        4.2.1 APM开源自动驾驶仪简介第52-53页
        4.2.2 APM自动驾驶仪的硬件构成第53-54页
        4.2.3 APM2.5 主要部件选型第54-57页
    4.3 软件设计第57-61页
        4.3.1 APM2.5 的软件开发环境简介第57-58页
        4.3.2 飞行控制系统软件部分的总体框架第58页
        4.3.3 APM2.5 的控制方式第58-59页
        4.3.4 APM2.5 飞行控制的主程序解析第59-61页
    4.4 各个舵机和油门的程序控制第61-63页
        4.4.1 升降舵第61-62页
        4.4.2 副翼舵第62页
        4.4.3 方向舵第62页
        4.4.4 油门开度第62-63页
    4.5 本章小结第63-64页
第5章 小型无人机的半实物仿真试验第64-72页
    5.1 X-Plane简介第64-65页
    5.2 地面站系统及Mission Planner简介第65-66页
        5.2.1 地面站第65页
        5.2.2 Mission Planner第65-66页
    5.3 半实物仿真平台设计第66-69页
        5.3.1 需求分析第66-67页
        5.3.2 建立半实物仿真平台第67-68页
        5.3.3 UDP通信协议的设置第68-69页
    5.4 仿真试验的运行步骤及结果分析第69-71页
        5.4.1 半实物仿真运行步骤第69-70页
        5.4.2 结果与分析第70-71页
    5.5 本章小结第71-72页
结论第72-74页
参考文献第74-77页
致谢第77-78页
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文第78页

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