基于Android跌倒监测系统的设计与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 数据采集与处理 | 第14-23页 |
| 2.1 数据采集设备 | 第14-16页 |
| 2.2 数据采集方案 | 第16-18页 |
| 2.3 数据处理 | 第18-21页 |
| 2.3.1 滤波处理 | 第19-20页 |
| 2.3.2 特征值提取 | 第20-21页 |
| 2.4 样本处理 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 跌倒检测方法分析 | 第23-38页 |
| 3.1 跌倒行为分析 | 第23-27页 |
| 3.2 SVM判定 | 第27-28页 |
| 3.3 决策树 | 第28-30页 |
| 3.4 算法设计 | 第30-34页 |
| 3.5 算法评估 | 第34-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 系统设计与实现 | 第38-60页 |
| 4.1 系统设计原理 | 第38-44页 |
| 4.1.1 智能手机终端 | 第38-39页 |
| 4.1.2 Android系统平台 | 第39-41页 |
| 4.1.3 手机内置传感器 | 第41-43页 |
| 4.1.4 手机无线定位技术 | 第43-44页 |
| 4.2 软件设计原则 | 第44-46页 |
| 4.3 系统总框架 | 第46-49页 |
| 4.4 软件详细设计与实现 | 第49-58页 |
| 4.4.1 数据采集、显示与保存 | 第50-52页 |
| 4.4.2 跌倒检测 | 第52-53页 |
| 4.4.3 跌倒定位 | 第53-55页 |
| 4.4.4 跌倒报警处理 | 第55-57页 |
| 4.4.5 有效性实验与结果 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67页 |
