| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 WiFi 技术概述 | 第9-13页 |
| 1.2.1 WiFi 的标准 | 第9-10页 |
| 1.2.2 WiFi 的组网 | 第10-12页 |
| 1.2.3 WiFi 的特征 | 第12-13页 |
| 1.3 选题背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.5 主要研究内容和章节安排 | 第16-19页 |
| 第2章 室内定位技术分析 | 第19-33页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 WiFi 定位技术概述 | 第19-20页 |
| 2.3 室内定位技术分类 | 第20-22页 |
| 2.4 基于测距的定位算法 | 第22-29页 |
| 2.4.1 基于 TOA 的定位 | 第22-23页 |
| 2.4.2 基于 TDOA 的定位 | 第23-25页 |
| 2.4.3 基于 RSSI 的定位 | 第25-26页 |
| 2.4.4 三边定位法 | 第26-27页 |
| 2.4.5 三角定位法 | 第27-28页 |
| 2.4.6 最大似然估计法 | 第28-29页 |
| 2.5 无需测距的定位算法 | 第29-31页 |
| 2.5.1 近似法 | 第29-30页 |
| 2.5.2 位置指纹算法 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 位置指纹定位算法研究 | 第33-45页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 位置指纹定位算法原理 | 第34-37页 |
| 3.2.1 位置指纹库 | 第34-35页 |
| 3.2.2 位置指纹算法的位置估计算法 | 第35-37页 |
| 3.3 RSSI 特性分析 | 第37-41页 |
| 3.3.1 RSSI 的传播特性 | 第37-38页 |
| 3.3.2 RSSI 传播模型分析 | 第38-41页 |
| 3.4 误差分析 | 第41-43页 |
| 3.4.1 RSSI 误差分析 | 第42-43页 |
| 3.4.2 位置估计算法的误差分析 | 第43页 |
| 3.5 位置指纹定位算法的性能评价指标 | 第43-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于 k-means 聚类和 WKNNSS 的位置指纹定位算法 | 第45-65页 |
| 4.1 引言 | 第45-47页 |
| 4.2 基于 k-means 聚类和加权 KNNSS 的位置指纹算法 | 第47-55页 |
| 4.2.1 k-means 聚类 | 第48页 |
| 4.2.2 基于 k-means 的位置指纹库 | 第48-50页 |
| 4.2.3 改进的加权 KNNSS 定位算法 | 第50-54页 |
| 4.2.4 算法实现 | 第54-55页 |
| 4.3 算法仿真与分析 | 第55-64页 |
| 4.3.1 仿真环境设置 | 第55-56页 |
| 4.3.2 仿真结果分析 | 第56-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 全文总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 全文总结 | 第65-66页 |
| 5.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者简介与科研成果 | 第71-73页 |
| 作者简介 | 第71页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |