锂离子电池建模与故障预测方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 研究现状及存在的问题 | 第9-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 锂离子电池模型 | 第15-31页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 锂离子电池简介 | 第15-20页 |
| 2.2.1 锂离子电池的发展历史 | 第15-16页 |
| 2.2.2 专有名词解释 | 第16-17页 |
| 2.2.3 锂离子电池工作原理 | 第17-19页 |
| 2.2.4 锂离子电池数据 | 第19-20页 |
| 2.3 常用锂离子电池模型 | 第20-23页 |
| 2.3.1 内阻模型 | 第20-21页 |
| 2.3.2 等效电路模型 | 第21-22页 |
| 2.3.3 基于运行时间的电气模型 | 第22页 |
| 2.3.4 组合电气模型 | 第22-23页 |
| 2.4 一阶RC等效电路模型 | 第23-24页 |
| 2.5 模型参数辨识及仿真 | 第24-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 锂离子电池荷电状态预测 | 第31-44页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 SOC预测方法 | 第31-35页 |
| 3.2.1 开路电压法 | 第32-33页 |
| 3.2.2 扩展卡尔曼滤波方法 | 第33-35页 |
| 3.3 基于EKF算法的SOC预测 | 第35-43页 |
| 3.3.1 基于开路电压法的SOC预测 | 第35-39页 |
| 3.3.2 EKF算法实现SOC预测 | 第39-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 锂离子电池健康状态预测与寿命估计 | 第44-55页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 SOH预测方法 | 第44-46页 |
| 4.3 基于电压曲线拟合法的SOH预测 | 第46-48页 |
| 4.4 基于粒子滤波法的RUL预测 | 第48-54页 |
| 4.4.1 粒子滤波方法 | 第49-52页 |
| 4.4.2 粒子滤波RUL预测实现 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 5.1 总结 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
