面向数据挖掘应用的原型系统的研究与设计
| 前言 | 第7-9页 |
| 一、数据仓库和数据挖掘的基本理论 | 第9-19页 |
| 1.1 概述 | 第9-10页 |
| 1.2 什么是数据仓库 | 第10-11页 |
| 1.3 什么是数据挖掘 | 第11-14页 |
| 1.4 数据挖掘原语:定义数据挖掘任务 | 第14-16页 |
| 1.5 数据挖掘应用系统的结构 | 第16-19页 |
| 二、数据挖掘技术 | 第19-39页 |
| 2.1 概念描述:特征化和区分 | 第19-23页 |
| 2.1.1 什么是概念描述 | 第20-21页 |
| 2.1.2 面向属性的归纳 | 第21页 |
| 2.1.3 挖掘类比较:区分不同的类 | 第21-22页 |
| 2.1.4 概念描述的增量挖掘和并行挖掘 | 第22-23页 |
| 2.2 关联规则 | 第23-27页 |
| 2.2.1 挖掘关联规则的基本概念 | 第24-26页 |
| 2.2.2 挖掘多层关联规则 | 第26-27页 |
| 2.3 分类和预测 | 第27-31页 |
| 2.3.1 什么是分类,什么是预测 | 第27-29页 |
| 2.3.2 准备分类和预测的数据 | 第29-31页 |
| 2.3.3 比较分类方法 | 第31页 |
| 2.4 聚类分析 | 第31-37页 |
| 2.4.1 什么是聚类分析 | 第32-34页 |
| 2.4.2 主要聚类分析的分类 | 第34-37页 |
| 2.5 本文的工作 | 第37-39页 |
| 三、面向数据挖掘应用原型系统的设计 | 第39-70页 |
| 3.1 概述 | 第39页 |
| 3.2 DMPS系统结构 | 第39-43页 |
| 3.3 通用数据访问工具UDAT | 第43-44页 |
| 3.4 数据挖掘查询语言DMQL | 第44-62页 |
| 3.4.1 DMQL概述 | 第45页 |
| 3.4.2 DMQL解释引擎的结构 | 第45-46页 |
| 3.4.3 DMQL语法定义 | 第46-54页 |
| 3.4.4 DMQL数据挖掘算法树 | 第54-59页 |
| 3.4.5 DMQL数据挖掘算法的扩展 | 第59-60页 |
| 3.4.6 DMQL解释引擎 | 第60-62页 |
| 3.5 DMPS SDK 1.0 | 第62-63页 |
| 3.6 DMPS应用系统的总体框架 | 第63-68页 |
| 3.6.1 UDAT通用数据查询 | 第63-65页 |
| 3.6.2 DMQL查询 | 第65-66页 |
| 3.6.3 DMPS算法树管理 | 第66-67页 |
| 3.6.4 知识管理 | 第67页 |
| 3.6.5 其它 | 第67-68页 |
| 3.7 小结 | 第68-70页 |
| 四、DMPS在CRM系统中的应用前景 | 第70-79页 |
| 4.1 CRM概述 | 第70-72页 |
| 4.2 数据挖掘技术应用在CRM系统中的商业价值 | 第72-75页 |
| 4.3 DMPS在CRM系统中的应用前景 | 第75-79页 |
| 4.3.1 应用DMPS的步骤 | 第75-77页 |
| 4.3.2 应用DMPS的优点 | 第77-78页 |
| 4.3.3 小结 | 第78-79页 |
| 五、总结与展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-83页 |
| 内容摘要 | 第83-86页 |
| ABSTRACT | 第86页 |
| 致谢 | 第89页 |
