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基于随机模型预测控制的驾驶员行为建模

前言第4-6页
摘要第6-9页
Abstract第9-11页
目录第12-14页
插图目录第14-16页
表格目录第16-17页
第1章 绪论第17-29页
    1.1 课题背景及研究意义第17-18页
    1.2 驾驶员行为建模的研究现状第18-26页
        1.2.1 基于传递函数的驾驶员行为建模第19-21页
        1.2.2 基于最优控制的驾驶员行为建模第21-22页
        1.2.3 基于数据的驾驶员行为建模第22-23页
        1.2.4 基于模型预测控制的驾驶员行为建模第23-26页
    1.3 本文的研究内容第26-29页
第2章 基于参数不确定车辆动态内模的驾驶员转向行为建模第29-51页
    2.1 引言第29页
    2.2 驾驶员转向行为模型框架第29-30页
    2.3 驾驶员转向行为模型设计第30-40页
        2.3.1 感知模块建模第30-32页
        2.3.2 决策模块建模第32-40页
        2.3.3 执行模块建模第40页
    2.4 基于仿真数据的模型验证第40-50页
        2.4.1 驾驶员转向行为模型参数研究第41-48页
        2.4.2 与 MPC 建模方法的对比研究第48-50页
    2.5 本章小结第50-51页
第3章 基于分段仿射车辆动态内模的驾驶员转向技能建模第51-75页
    3.1 引言第51页
    3.2 驾驶员转向技能模型框架第51-52页
    3.3 驾驶员转向技能模型设计第52-64页
        3.3.1 驾驶员感知路面不平度与粗糙度的技能建模第52-54页
        3.3.2 驾驶员对车辆动力学特性的认知技能建模第54-59页
        3.3.3 驾驶员预瞄、预测、优化及执行技能建模第59-64页
    3.4 基于仿真数据的模型验证第64-72页
        3.4.1 驾驶员转向技能模型参数研究第64-70页
        3.4.2 驾驶员转向技能模型应用研究第70-72页
    3.5 本章小结第72-75页
第4章 基于隐马尔可夫模型的驾驶员纵向跟车行为建模第75-97页
    4.1 引言第75页
    4.2 隐马尔可夫模型与驾驶员跟车意图关系分析第75-77页
    4.3 驾驶员跟车行为模型设计第77-83页
        4.3.1 驾驶意图建模第78-80页
        4.3.2 驾驶员的预瞄、预测、优化行为建模第80-83页
    4.4 基于美国 NGSIM 数据的参数辨识和模型验证第83-96页
        4.4.1 美国 NGSIM 数据介绍及预处理第83-84页
        4.4.2 基于美国 NGSIM 数据的参数辨识第84-89页
        4.4.3 驾驶员跟车行为模型验证第89-96页
    4.5 本章小结第96-97页
第5章 基于红旗HQ430实车数据验证与FPGA实时实现第97-115页
    5.1 引言第97页
    5.2 实车数据验证第97-105页
        5.2.1 转向行为模型的实车数据验证第99-103页
        5.2.2 转向技能模型的实车数据验证第103-105页
    5.3 驾驶员转向行为模型的实时实现第105-114页
        5.3.1 转向行为模型的 FPGA 实时实现第106-111页
        5.3.2 转向行为模型的实时实验第111-114页
    5.4 本章小结第114-115页
第6章 全文总结第115-119页
参考文献第119-131页
攻读博士学位期间的研究成果第131-133页
致谢第133页

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