医疗保险时间序列数据统计分析

摘要	第4-5页
Abstract	第5-6页
第一章 引言	第8-15页
1.1 研究背景和意义	第8-9页
1.2 国内外研究现状	第9-10页
1.3 本文研究内容	第10-12页
1.4 数据介绍	第12-15页
第二章 ARIMA模型	第15-18页
2.1 ARIMA模型相关基本概念	第15-16页
2.2 ARIMA模型相关基本方法	第16-18页
第三章 Prophet模型	第18-25页
3.1 Prophet模型介绍	第18-19页
3.2 基本模型	第19-22页
3.3 结果读取与分析	第22-24页
3.4 Prophet模型的建模过程	第24-25页
第四章 GRU模型	第25-30页
4.1 RNN(循环神经网络)	第26-27页
4.2 LSTM(长短期记忆)	第27-28页
4.3 GRU(门控制循环单元)	第28-30页
第五章 实际数据分析	第30-45页
5.1 ARIMA预测及结果分析	第31-34页
5.2 Prophet模型预测及结果分析	第34-38页
5.3 GRU模型预测及结果分析	第38-42页
5.4 3种模型预测结果对比	第42-45页
第六章 结论	第45-46页
参考文献	第46-49页
致谢	第49页