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基于Hadoop平台的在线数据处理系统的设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外发展现状综述第10-11页
    1.3 主要研究内容第11-12页
    1.4 论文结构第12-14页
第二章 相关技术与原理第14-18页
    2.1 Hadoop计算平台第14-15页
    2.2 Storm-YARN介绍第15-17页
    2.3 本章小结第17-18页
第三章 系统总体设计第18-33页
    3.1 系统需求分析第18-20页
        3.1.1 功能性需求分析第18-20页
        3.1.2 非功能性需求分析第20页
    3.2 系统架构设计第20-28页
        3.2.1 系统物理部署设计第20-23页
        3.2.2 系统总体设计第23-27页
        3.2.3 系统流程设计第27-28页
    3.3 关键子模块说明第28-32页
        3.3.1 数据源接入模块第28页
        3.3.2 核心计算模块第28-30页
        3.3.3 任务解析模块第30-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第四章 在线数据处理系统的实现第33-54页
    4.1 模块详细设计与实现第33-46页
        4.1.1 数据源接入模块第33-36页
        4.1.2 核心计算模块第36-43页
        4.1.3 任务解析模块第43-46页
    4.2 关键算法说明第46-52页
        4.2.1 可靠性机制第46-49页
        4.2.2 信号量机制第49-50页
        4.2.3 事务性机制第50-52页
    4.3 本章小结第52-54页
第五章 系统部署与测试第54-68页
    5.1 系统部署第54-58页
        5.1.1 外部环境与服务第54-55页
        5.1.2 系统服务部署第55页
        5.1.3 部署难点第55-58页
    5.2 系统测试第58-67页
        5.2.1 环境测试第58-60页
        5.2.2 功能测试第60-65页
        5.2.3 性能测试第65-66页
        5.2.4 测试总结第66-67页
    5.3 本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-69页
    6.1 内容总结第68页
    6.2 未来展望第68-69页
参考文献第69-70页
致谢第70-71页
攻读学位期间发表的学术论文第71页

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