基于OSA-CBM的油气井故障预测系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 故障预测系统研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 PHM系统 | 第10页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 国内研究现状 | 第11页 |
| 1.3 论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 系统理论基础研究 | 第13-30页 |
| 2.1 PHM系统标准化现状 | 第13-17页 |
| 2.2 DCS/SCADA系统应用现状研究 | 第17-18页 |
| 2.3 故障预测方法介绍 | 第18-21页 |
| 2.4 基于PCA的故障预测原理 | 第21-28页 |
| 2.4.1 理论基础 | 第21-24页 |
| 2.4.2 算法流程 | 第24-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 系统总体设计 | 第30-49页 |
| 3.1 系统需求说明 | 第30-32页 |
| 3.1.1 数据采集 | 第30页 |
| 3.1.2 故障模型 | 第30-31页 |
| 3.1.3 预警信息发布 | 第31页 |
| 3.1.4 用户管理 | 第31-32页 |
| 3.2 功能模块设计 | 第32-34页 |
| 3.3 界面设计 | 第34-40页 |
| 3.3.1 用户管理界面 | 第35页 |
| 3.3.2 数据源管理界面 | 第35-37页 |
| 3.3.3 数据预处理界面 | 第37页 |
| 3.3.4 故障建模界面 | 第37-39页 |
| 3.3.5 视图设置界面 | 第39-40页 |
| 3.4 数据库核心设计 | 第40-47页 |
| 3.4.1 数据库需求说明 | 第40-41页 |
| 3.4.2 E_R图 | 第41-43页 |
| 3.4.3 物理结构设计 | 第43-47页 |
| 3.5 详细设计 | 第47-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 系统运行 | 第49-73页 |
| 4.1 长寿天然气净化厂简介 | 第49页 |
| 4.2 预警界面设计 | 第49-52页 |
| 4.2.1 监测预警首页 | 第49-50页 |
| 4.2.2 流程监测指标详细页 | 第50-51页 |
| 4.2.3 PCA贡献图页 | 第51-52页 |
| 4.3 故障预警页面 | 第52-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 工作总结 | 第73页 |
| 5.2 研究展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
