| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 选题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9页 |
| 1.3 研究意义和目的 | 第9页 |
| 1.4 论文结构 | 第9-11页 |
| 第二章 互联网广告作弊与反作弊 | 第11-27页 |
| 2.1 互联网广告 | 第11-14页 |
| 2.1.1 互联网广告的特点 | 第11-12页 |
| 2.1.2 互联网广告的展示方式 | 第12-13页 |
| 2.1.3 互联网广告的计费方式 | 第13页 |
| 2.1.4 联网广告精准投放平台 | 第13-14页 |
| 2.2 联网广告作弊 | 第14-21页 |
| 2.2.1 互联网广告作弊现状 | 第14-15页 |
| 2.2.2 互联网广告作弊的原因 | 第15-17页 |
| 2.2.3 互联网广告作弊的类型 | 第17-18页 |
| 2.2.4 互联网广告作弊的手段 | 第18-19页 |
| 2.2.5 联网广告作弊的迹象和特征 | 第19-21页 |
| 2.2.6 社交网站作弊方法 | 第21页 |
| 2.3 互联网广告反作弊 | 第21-27页 |
| 2.3.1 联网广告反作弊现状 | 第21-22页 |
| 2.3.2 社交网站广告反作弊现状 | 第22-23页 |
| 2.3.3 常见的反作弊手段及措施 | 第23-27页 |
| 第三章 社交网站广告系统及相关技术 | 第27-34页 |
| 3.1 社交网站广告系统 | 第27-29页 |
| 3.1.1 广告系统概述 | 第27-28页 |
| 3.1.2 广告系统架构 | 第28-29页 |
| 3.2 广告反作弊系统 | 第29-34页 |
| 3.2.1 相关技术 | 第29-33页 |
| 3.2.2 Hadoop与Ice在广告平台反作弊系统中的应用 | 第33-34页 |
| 第四章 广告平台反作弊系统的实现和优化 | 第34-50页 |
| 4.1 广告反作弊系统需求背景 | 第34页 |
| 4.2 广告反作弊系统总体架构 | 第34-36页 |
| 4.3 反作弊系统策略 | 第36-38页 |
| 4.3.1 实时反作弊系统策略 | 第36-37页 |
| 4.3.2 离线反作弊系统策略 | 第37-38页 |
| 4.4 详细设计 | 第38-43页 |
| 4.4.1 实时反作弊系统 | 第38-40页 |
| 4.4.2 离线反作弊系统 | 第40-43页 |
| 4.5 反作弊结果分析 | 第43-44页 |
| 4.6 广告反作弊系统的策略优化 | 第44-50页 |
| 4.6.1 基本思路 | 第44-45页 |
| 4.6.2 策略修正 | 第45-46页 |
| 4.6.3 判断作弊 | 第46-47页 |
| 4.6.4 反作弊黑名单 | 第47-48页 |
| 4.6.5 策略优化实现 | 第48-49页 |
| 4.6.6 优化结果对比 | 第49-50页 |
| 第五章 总结和展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53页 |