基于表观模型的行人再识别方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 行人再识别技术的分类 | 第12-14页 |
| 1.2.2 基于特征的方法 | 第14-16页 |
| 1.2.3 基于变换的方法 | 第16页 |
| 1.2.4 基于度量学习的方法 | 第16-17页 |
| 1.3 现有方法的不足 | 第17-18页 |
| 1.4 论文创新点 | 第18-19页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第19-22页 |
| 第二章 基于双映射模型的行人再识别方法 | 第22-44页 |
| 2.1 相关工作 | 第22-24页 |
| 2.2 本文方法 | 第24-28页 |
| 2.3 优化方法 | 第28-30页 |
| 2.4 实验 | 第30-43页 |
| 2.4.1 数据集 | 第30-31页 |
| 2.4.2 评价指标 | 第31页 |
| 2.4.3 对比方法 | 第31-32页 |
| 2.4.4 特征提取 | 第32-34页 |
| 2.4.5 实验设置 | 第34-35页 |
| 2.4.6 实验结果 | 第35-43页 |
| 2.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 基于潜在特征学习的行人再识别方法 | 第44-54页 |
| 3.1 相关工作 | 第44-45页 |
| 3.2 本文方法 | 第45-46页 |
| 3.3 优化方法 | 第46-48页 |
| 3.4 实验 | 第48-53页 |
| 3.4.1 数据集 | 第48页 |
| 3.4.2 实验设置 | 第48-49页 |
| 3.4.3 实验结果 | 第49-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 总结与展望 | 第54-58页 |
| 4.1 总结 | 第54-55页 |
| 4.2 展望 | 第55-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 作者简介 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
