财务报表系统中基于图像的条形码定位和识别算法
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 条形码图像预处理 | 第15-31页 |
| 2.1 预处理算法的基本理论 | 第15-29页 |
| 2.1.1 图像显示原理 | 第15-16页 |
| 2.1.2 图像色彩空间转换 | 第16-17页 |
| 2.1.3 图像灰度拉伸 | 第17-19页 |
| 2.1.4 图像直方图及阈值分割 | 第19-22页 |
| 2.1.5 图像二值化 | 第22-23页 |
| 2.1.6 图像的腐蚀、膨胀 | 第23-25页 |
| 2.1.7 图像边缘检测 | 第25-29页 |
| 2.2 条形码识别的预处理流程 | 第29-31页 |
| 第三章 条形码定位和校正处理 | 第31-37页 |
| 3.1 条形码定位的基本原理 | 第31-32页 |
| 3.2 基于灰度投影的条形码定位 | 第32-33页 |
| 3.3 基于Hough变换的条形码区域校正 | 第33-37页 |
| 3.3.1 Hough变换 | 第33-35页 |
| 3.3.2 条码区域校正 | 第35-37页 |
| 第四章 条形码识别 | 第37-41页 |
| 4.1 Code39码编码规则 | 第37-38页 |
| 4.2 Code39码识别算法 | 第38-41页 |
| 第五章 算法实验 | 第41-43页 |
| 第六章 结论及展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
