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基于因子分析的全国各省市综合实力的评价

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-11页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 本文的主要研究思路和结构安排第10-11页
        1.2.1 研究思路第10页
        1.2.2 结构安排第10-11页
第2章 因子分析法的发展及研究现状第11-13页
    2.1 引言第11页
    2.2 因子分析方法的发展过程第11页
    2.3 因子分析方法的国内外研究现状第11-13页
第3章 聚类分析过程第13-26页
    3.1 引言第13页
    3.2 聚类分析法的思想第13页
    3.3 聚类分析法的判别统计量第13-16页
        3.3.1 聚类分析中样本之间的距离统计量第13-15页
        3.3.2 聚类分析中变量之间的相似系数及距离第15-16页
    3.4 聚类分析中常用的两种方法第16-26页
        3.4.1 系统聚类法第16-21页
        3.4.2 动态聚类法第21-26页
第4章 因子分析过程第26-38页
    4.1 引言第26页
    4.2 因子模型第26-29页
        4.2.1 正交因子模型第26-27页
        4.2.2 正交因子模型中各个统计量的意义第27-29页
    4.3 参数估计方法第29-32页
        4.3.1 主成分法第29-30页
        4.3.2 主因子解第30-31页
        4.3.3 主成分估计法的具体步骤第31-32页
    4.4 方差最大的正交旋转第32-35页
        4.4.1 理论依据第32-33页
        4.4.2 因子载荷方差第33-34页
        4.4.3 方差最大的正交旋转第34-35页
    4.5 因子得分第35-37页
        4.5.1 加权最小二乘法第35-36页
        4.5.2 回归法第36-37页
    4.6 Q型因子分析第37-38页
第5章 实例分析第38-46页
    5.1 实例数据的选取第38页
    5.2 数据的初始聚类第38-40页
    5.3 因子分析第40-45页
        5.3.1 确定公共因子的个数第41页
        5.3.2 提取公共因子第41-43页
        5.3.3 因子旋转第43-44页
        5.3.4 计算因子得分第44-45页
    5.4 结论第45-46页
第6章 总结与展望第46-49页
    6.1 本文工作总结第46页
    6.2 展望第46-49页
参考文献第49-53页
致谢第53页

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