基于因子分析的全国各省市综合实力的评价
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-11页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 本文的主要研究思路和结构安排 | 第10-11页 |
1.2.1 研究思路 | 第10页 |
1.2.2 结构安排 | 第10-11页 |
第2章 因子分析法的发展及研究现状 | 第11-13页 |
2.1 引言 | 第11页 |
2.2 因子分析方法的发展过程 | 第11页 |
2.3 因子分析方法的国内外研究现状 | 第11-13页 |
第3章 聚类分析过程 | 第13-26页 |
3.1 引言 | 第13页 |
3.2 聚类分析法的思想 | 第13页 |
3.3 聚类分析法的判别统计量 | 第13-16页 |
3.3.1 聚类分析中样本之间的距离统计量 | 第13-15页 |
3.3.2 聚类分析中变量之间的相似系数及距离 | 第15-16页 |
3.4 聚类分析中常用的两种方法 | 第16-26页 |
3.4.1 系统聚类法 | 第16-21页 |
3.4.2 动态聚类法 | 第21-26页 |
第4章 因子分析过程 | 第26-38页 |
4.1 引言 | 第26页 |
4.2 因子模型 | 第26-29页 |
4.2.1 正交因子模型 | 第26-27页 |
4.2.2 正交因子模型中各个统计量的意义 | 第27-29页 |
4.3 参数估计方法 | 第29-32页 |
4.3.1 主成分法 | 第29-30页 |
4.3.2 主因子解 | 第30-31页 |
4.3.3 主成分估计法的具体步骤 | 第31-32页 |
4.4 方差最大的正交旋转 | 第32-35页 |
4.4.1 理论依据 | 第32-33页 |
4.4.2 因子载荷方差 | 第33-34页 |
4.4.3 方差最大的正交旋转 | 第34-35页 |
4.5 因子得分 | 第35-37页 |
4.5.1 加权最小二乘法 | 第35-36页 |
4.5.2 回归法 | 第36-37页 |
4.6 Q型因子分析 | 第37-38页 |
第5章 实例分析 | 第38-46页 |
5.1 实例数据的选取 | 第38页 |
5.2 数据的初始聚类 | 第38-40页 |
5.3 因子分析 | 第40-45页 |
5.3.1 确定公共因子的个数 | 第41页 |
5.3.2 提取公共因子 | 第41-43页 |
5.3.3 因子旋转 | 第43-44页 |
5.3.4 计算因子得分 | 第44-45页 |
5.4 结论 | 第45-46页 |
第6章 总结与展望 | 第46-49页 |
6.1 本文工作总结 | 第46页 |
6.2 展望 | 第46-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
致谢 | 第53页 |