| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题来源 | 第11页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.3 客户需求驱动的产品服务系统方案决策技术研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 客户需求信息收集的研究现状 | 第12页 |
| 1.3.2 客户需求信息分析的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.3 产品服务系统方案决策的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.4 产品服务系统方案决策存在的问题 | 第15页 |
| 1.4 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 产品服务系统方案决策的理论基础 | 第17-33页 |
| 2.1 产品服务系统方案决策的特点 | 第17-18页 |
| 2.2 产品服务系统方案决策方法的选择 | 第18-19页 |
| 2.2.1 产品服务系统方案决策指标权重计算方法的选择 | 第18-19页 |
| 2.2.2 产品服务系统方案决策方法的选择 | 第19页 |
| 2.3 产品服务系统方案决策模型的建立 | 第19-24页 |
| 2.3.1 TOPSIS法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 专家群决策理论 | 第20-22页 |
| 2.3.3 基于模糊Kano模型的改进TOPSIS法 | 第22-24页 |
| 2.4 决策指标权重确定的相关理论 | 第24-31页 |
| 2.4.1 AHP-熵权法 | 第24-28页 |
| 2.4.2 三角模糊层次分析法 | 第28-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 产品服务系统方案决策指标体系的设计 | 第33-49页 |
| 3.1 产品服务系统方案决策指标选取的原则 | 第33-34页 |
| 3.2 客户需求信息的分析与处理 | 第34-39页 |
| 3.2.1 客户需求的定义和特点 | 第34-35页 |
| 3.2.2 客户需求的分类 | 第35-36页 |
| 3.2.3 客户需求信息的语意分解 | 第36-39页 |
| 3.3 方案决策指标体系的建立 | 第39页 |
| 3.4 方案决策设计指标属性的分类 | 第39-47页 |
| 3.4.1 传统Kano模型 | 第41-43页 |
| 3.4.2 模糊Kano设计指标分类模型 | 第43-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 产品服务系统方案决策实例分析 | 第49-61页 |
| 4.1 实例背景介绍 | 第49页 |
| 4.2 基于AHP-熵权法的定量指标权重确定 | 第49-55页 |
| 4.2.1 基于熵权法的定量指标客观权重确定 | 第49-52页 |
| 4.2.2 基于AHP的定量指标主观权重确定 | 第52-55页 |
| 4.3 基于三角模糊层次分析法的定性指标权重确定 | 第55页 |
| 4.4 基于模糊Kano模型的改进TOPSIS法的实例应用 | 第55-59页 |
| 4.4.1 产品服务系统方案排序 | 第55-58页 |
| 4.4.2 决策结果分析 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 产品服务系统方案的客户满意度检验 | 第61-73页 |
| 5.1 客户满意度 | 第61-62页 |
| 5.2 客户满意度综合评价模型 | 第62-63页 |
| 5.2.1 客户满意度评价指标的建立 | 第62-63页 |
| 5.2.2 客户满意度评价方法的选择 | 第63页 |
| 5.3 方案满意度评价实例分析 | 第63-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 第6章 结论与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 结论 | 第73页 |
| 6.2 展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第83页 |
