| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| §1.1 研究背景 | 第8页 |
| §1.2 图像数字化 | 第8-9页 |
| §1.3 研究现状 | 第9-10页 |
| §1.4 本文的主要内容及结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 预备知识 | 第12-26页 |
| §2.1 符号说明 | 第12-14页 |
| §2.2 l~1范数和l~2 范数 | 第14-16页 |
| §2.3 定义、定理和引理 | 第16-22页 |
| §2.4 梯度下降法 | 第22-23页 |
| §2.5 本原对偶理论 | 第23-26页 |
| 第三章 光滑化TV-L~1模型 | 第26-34页 |
| §3.1 引言 | 第26-27页 |
| §3.2 光滑化TV-L~1模型解的存在唯一性 | 第27页 |
| §3.3 光滑化TV-l~1模型的本原对偶方法 | 第27-30页 |
| §3.4 数值实验 | 第30-34页 |
| 第四章 光滑化高阶TV-L~2模型 | 第34-44页 |
| §4.1 引言 | 第34-35页 |
| §4.2 光滑化高阶TV-L~2模型解的存在唯一性 | 第35-36页 |
| §4.3 光滑化高阶TV-l~2模型的本原对偶方法 | 第36-38页 |
| §4.4 数值实验 | 第38-44页 |
| 第五章 结论与展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 研究生期间受到的资助项目 | 第54页 |