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基于改进萤火虫算法的水光互补优化调度研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
1 绪论第7-15页
    1.1 研究背景与意义第7-11页
        1.1.1 研究背景第7-11页
        1.1.2 研究意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 国内研究现状第12-13页
        1.2.2 国外研究现状第13页
    1.3 本文主要工作与技术路线第13-15页
2 水光互补优化调度基础理论第15-23页
    2.1 光伏发电技术第15-18页
        2.1.1 光伏发电原理第15-16页
        2.1.2 光伏出力特性第16-18页
    2.2 水力发电技术第18-21页
        2.2.1 水力发电原理第18页
        2.2.2 梯级水电站概述第18-21页
    2.3 本章小结第21-23页
3 水光互补优化调度模型第23-35页
    3.1 水光互补发电概述第23-25页
        3.1.1 水光互补发电原理第23-24页
        3.1.2 水光互补发电运行策略第24-25页
    3.2 光伏出力预测模型第25-30页
    3.3 梯级水电站优化调度模型第30-32页
    3.4 水光互补优化调度模型建立第32-34页
        3.4.1 模型建立思路第32页
        3.4.2 目标函数与约束条件第32-34页
    3.5 本章小结第34-35页
4 多目标萤火虫优化算法第35-45页
    4.1 多目标优化问题第35-39页
        4.1.1 多目标优化问题概述第35-36页
        4.1.2 多目标优化问题基本概念第36-37页
        4.1.3 多目标优化问题求解第37-39页
    4.2 萤火虫优化算法第39-43页
        4.2.1 萤火虫优化算法简介第39-41页
        4.2.2 萤火虫优化算法改进第41-43页
    4.3 模型求解第43-44页
    4.4 本章小结第44-45页
5 实例计算第45-65页
    5.1 项目背景第45-51页
    5.2 优化结果第51-61页
        5.2.1 丰水期典型日第55-57页
        5.2.2 平水期典型日第57-59页
        5.2.3 枯水期典型日第59-61页
    5.3 优化结果分析第61-64页
    5.4 本章小结第64-65页
6 结论与展望第65-67页
    6.1 结论第65-66页
    6.2 展望第66-67页
致谢第67-69页
参考文献第69-73页
附录第73页

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