考虑风光消纳的源荷联合多目标优化调度研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 新能源电力系统调度研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 智能优化方法研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-16页 |
| 2 源荷联合调度策略及模型建立 | 第16-26页 |
| 2.1 电网源荷特性分析 | 第16-19页 |
| 2.1.1 风力、光伏新能源发电特性 | 第16-17页 |
| 2.1.2 常规水电、火电运行特性 | 第17-18页 |
| 2.1.3 需求侧资源特性 | 第18-19页 |
| 2.2 需求侧调控策略 | 第19-21页 |
| 2.2.1 调控模式 | 第19-21页 |
| 2.2.2 柔性负荷调度模型 | 第21页 |
| 2.3 源荷联合调度多目标模型 | 第21-24页 |
| 2.3.1 调度原则 | 第21-22页 |
| 2.3.2 优化目标 | 第22-23页 |
| 2.3.3 约束条件 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 3 多目标萤火虫算法 | 第26-36页 |
| 3.1 标准萤火虫算法 | 第26-28页 |
| 3.1.1 算法机理与数学描述 | 第26-27页 |
| 3.1.2 算法流程 | 第27-28页 |
| 3.2 多目标萤火虫算法 | 第28-32页 |
| 3.2.1 多目标优化问题基本概念 | 第28-29页 |
| 3.2.2 多目标萤火虫算法及改进 | 第29-32页 |
| 3.3 算法性能测试 | 第32-34页 |
| 3.3.1 定性度量 | 第32-34页 |
| 3.3.2 定量度量 | 第34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 4 源荷联合调度系统仿真计算 | 第36-50页 |
| 4.1 两阶段解耦优化模型 | 第36页 |
| 4.2 关键问题 | 第36-38页 |
| 4.2.1 编码 | 第36-37页 |
| 4.2.2 约束处理 | 第37页 |
| 4.2.3 梯级水电站水电转换 | 第37-38页 |
| 4.3 模型求解步骤 | 第38-40页 |
| 4.4 算例分析 | 第40-48页 |
| 4.4.1 算例描述 | 第40-43页 |
| 4.4.2 不同场景下调度结果对比 | 第43-46页 |
| 4.4.3 不同新能源接入水平下调度结果对比 | 第46-47页 |
| 4.4.4 FL调度费用对调度结果的影响 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 5 结论与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 结论 | 第50页 |
| 5.2 展望 | 第50-52页 |
| 6 致谢 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58-75页 |
