| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-11页 |
| 1.2 课题研究内容与创新点 | 第11-12页 |
| 1.2.1 课题研究内容 | 第11-12页 |
| 1.2.2 课题创新点 | 第12页 |
| 1.3 论文组织与结构 | 第12-15页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第15-23页 |
| 2.1 网络测量与数据采集 | 第15-17页 |
| 2.2 网络关键节点发现算法 | 第17-20页 |
| 2.2.1 基于显著性等价于重要性的算法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 基于破坏性等价于重要性的算法 | 第18-19页 |
| 2.2.3 互联网拓扑关键节点发现算法 | 第19-20页 |
| 2.3 网络中的节点中心性与聚类系数 | 第20-21页 |
| 2.3.1 度中心性 | 第20页 |
| 2.3.2 接近中心性 | 第20-21页 |
| 2.3.3 特征向量中心性 | 第21页 |
| 2.3.4 聚类系数 | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 互联网拓扑的构建 | 第23-31页 |
| 3.1 路由级互联网拓扑构建流程 | 第23-27页 |
| 3.1.1 Traceroute数据获取 | 第23-24页 |
| 3.1.2 Traceroute数据清洗 | 第24-25页 |
| 3.1.3 接口级互联网拓扑数据提取 | 第25-26页 |
| 3.1.4 拓扑转换 | 第26-27页 |
| 3.2 网络拓扑中的误差与缺陷分析 | 第27-29页 |
| 3.2.1 拓扑数据来源的误差 | 第27-28页 |
| 3.2.2 IP地址别名解析数据的误差 | 第28页 |
| 3.2.3 链路参数提取的误差 | 第28-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 互联网拓扑关键节点发现算法 | 第31-39页 |
| 4.1 算法中的符号定义 | 第31-32页 |
| 4.2 算法基本流程 | 第32-36页 |
| 4.3 算法时间复杂度分析 | 第36-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第39-57页 |
| 5.1 实验方案 | 第39-40页 |
| 5.2 互联网拓扑的小世界与无标度特性 | 第40-43页 |
| 5.3 互联网拓扑中的节点关键度 | 第43-47页 |
| 5.3.1 网络拓扑节点抽样方法 | 第43-45页 |
| 5.3.2 节点关键度分布特性 | 第45-47页 |
| 5.4 关键节点发现算法的对比研究 | 第47-56页 |
| 5.4.1 显著性等价于重要性算法对比 | 第48-51页 |
| 5.4.2 破坏性等价于重要性算法对比 | 第51-54页 |
| 5.4.3 L&C算法相比于其他关键节点发现算法的改进 | 第54-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-61页 |
| 6.1 总结 | 第57-58页 |
| 6.2 未来的工作 | 第58-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67页 |