| 致谢 | 第1-8页 |
| 中文摘要 | 第8-11页 |
| Abstract | 第11-15页 |
| 全文目录 | 第15-18页 |
| 表目录 | 第18-21页 |
| 图目录 | 第21-25页 |
| 第一章 绪论 | 第25-46页 |
| ·研究目的和意义 | 第25-26页 |
| ·植物病害监测技术及数据源 | 第26-31页 |
| ·超声波技术 | 第27页 |
| ·X射线技术 | 第27-28页 |
| ·核磁共振技术 | 第28页 |
| ·荧光技术 | 第28页 |
| ·多光谱与高光谱技术 | 第28-30页 |
| ·热红外遥感技术 | 第30-31页 |
| ·植物病害光谱特征 | 第31-35页 |
| ·病害光谱响应生理机制 | 第31页 |
| ·病害光谱响应特征位置 | 第31-33页 |
| ·应用于病害监测的植被指数 | 第33-35页 |
| ·植物病害遥感识别和程度区分算法 | 第35-38页 |
| ·利用非成像光谱的病害遥感识别及区分算法 | 第36页 |
| ·利用成像光谱的病害遥感识别及区分算法 | 第36-38页 |
| ·小麦白粉病及条锈病特征及遥感监测研究 | 第38-42页 |
| ·小麦条锈病和白粉病的症状及流行特点 | 第38-40页 |
| ·小麦条锈病症状及流行特点 | 第38-39页 |
| ·小麦白粉病症状及流行特点 | 第39-40页 |
| ·小麦条锈病和白粉病相关遥感监测研究 | 第40-42页 |
| ·作物病害研究中的趋势分析及存在问题 | 第42-46页 |
| 第二章 数据获取、技术路线及方法 | 第46-61页 |
| ·试验方案 | 第46-53页 |
| ·试验1-小麦白粉病叶片及冠层光谱实验 | 第46-47页 |
| ·实验2-小麦病害、养分胁迫冠层光谱实验 | 第47-48页 |
| ·实验3-小麦条锈病机-地同步典型试验田数据及星地配套大范围调查数据 | 第48-50页 |
| ·实验4-小麦白粉病多时相星地配套调查实验 | 第50-53页 |
| ·实验测量及调查方法 | 第53-55页 |
| ·光谱测定 | 第53-54页 |
| ·叶片光谱测定 | 第53页 |
| ·冠层光谱测定 | 第53页 |
| ·叶片成像光谱测定 | 第53-54页 |
| ·色素测定 | 第54页 |
| ·叶片、冠层尺度病情程度调查 | 第54-55页 |
| ·地块尺度病情程度调查 | 第55页 |
| ·技术路线及方法 | 第55-59页 |
| ·研究总体技术路线 | 第55-58页 |
| ·光谱数据通用处理方法 | 第58页 |
| ·影像数据通用处理方法 | 第58-59页 |
| ·论文研究内容及章节关系 | 第59-61页 |
| 第三章 白粉病叶片、冠层尺度病情信息提取研究 | 第61-89页 |
| ·白粉病叶片光谱响应特点 | 第61-66页 |
| ·白粉病叶片光谱特征提取 | 第66-73页 |
| ·光谱微分特征和光谱连续统处理特征 | 第67-68页 |
| ·植被指数 | 第68-69页 |
| ·连续小波分析及特征提取 | 第69-73页 |
| ·光谱连续小波分析简介 | 第69-70页 |
| ·连续小波特征提取方法 | 第70-73页 |
| ·光谱特征病情相关性分析 | 第73-75页 |
| ·小麦白粉病单叶严重度估测模型 | 第75-78页 |
| ·小麦白粉病单叶病情判别模型 | 第78-85页 |
| ·小麦白粉病冠层光谱响应特征 | 第85-89页 |
| 第四章 基于冠层高光谱数据的病害及养分胁迫区分研究 | 第89-102页 |
| ·光谱特征 | 第89页 |
| ·光谱数据标准化 | 第89-95页 |
| ·光照条件标准化 | 第91-92页 |
| ·时间标准化 | 第92-93页 |
| ·品种、土壤环境标准化 | 第93-95页 |
| ·光谱特征统计分析 | 第95页 |
| ·病害及养分胁迫区分特征筛选 | 第95-102页 |
| ·光谱特征多时相病害敏感性分析 | 第95-96页 |
| ·光谱特征独立样本T检验分析 | 第96-99页 |
| ·讨论及特征区分机理 | 第99-102页 |
| 第五章 基于多时相遥感影像的小麦病害信息提取方法研究 | 第102-145页 |
| ·时间序列影像数据预处理及小麦种植区域提取 | 第102-105页 |
| ·HJ-CCD时间序列数据预处理方法 | 第102-103页 |
| ·研究区小麦种植面积提取 | 第103-105页 |
| ·区域病害监测环境影响分析 | 第105-107页 |
| ·HJ-CCD时间序列数据的小麦白粉病监测光谱特征选择 | 第107-111页 |
| ·植被特征 | 第107-108页 |
| ·光谱时序信息的提取方法 | 第108-109页 |
| ·研究区光谱时序特征选择 | 第109-111页 |
| ·基于时相特征数据的病害信息提取方法 | 第111-119页 |
| ·基于光谱信息散度分析的病害信息提取方法 | 第112-113页 |
| ·基于光谱角度制图的病害信息提取方法 | 第113页 |
| ·基于偏最小二乘回归分析的病害信息提取方法 | 第113-114页 |
| ·基于混合调谐滤波算法(MTMF)的病害信息提取方法 | 第114-119页 |
| ·混合调谐滤波算法原理 | 第114-116页 |
| ·小麦白粉病端元选择 | 第116-119页 |
| ·京郊小麦白粉病信息提取结果 | 第119-128页 |
| ·基于光谱信息散度分析的病害信息提取方法 | 第119-121页 |
| ·基于光谱角度制图的病害信息提取方法 | 第121-123页 |
| ·基于偏最小二乘回归分析的病害信息提取方法 | 第123-124页 |
| ·基于混合调谐滤波算法的病害信息提取结果 | 第124-126页 |
| ·不同方法小麦白粉病信息提取效果比较 | 第126-128页 |
| ·结合MTMF与PLSR的小麦白粉病信息提取方法 | 第128-131页 |
| ·小麦白粉病空间景观格局分析 | 第131-145页 |
| ·小麦白粉病分布格局空间随机性分析 | 第131-137页 |
| ·基于χ~2检验的空间样区分析原理 | 第131-133页 |
| ·小麦白粉病发生的空间分布随机性评价方法 | 第133-134页 |
| ·不同范围、尺度的小麦白粉病发生空间分布随机性评价结果 | 第134-137页 |
| ·小麦白粉病空间景观分析 | 第137-145页 |
| ·空间景观指标 | 第138-140页 |
| ·京郊小麦白粉病景观格局分析 | 第140-145页 |
| 第六章 基于多源遥感数据的小麦病害预测方法研究 | 第145-162页 |
| ·基于多源遥感数据小麦病害预测整体思想 | 第145-146页 |
| ·小麦病害预测遥感数据源及处理方法 | 第146-151页 |
| ·基于HJ-CCD影像的光谱特征提取 | 第146-147页 |
| ·基于HJ-IRS影像的地表温度反演 | 第147-149页 |
| ·单通道地表温度反演算法 | 第147-148页 |
| ·数据处理及地表温度反演结果 | 第148-149页 |
| ·基于光谱特征空间的土壤含水量反演 | 第149-151页 |
| ·基于Logistic回归模型的小麦病害发生预测模型 | 第151-162页 |
| ·Logistic回归模型原理及构建 | 第152-153页 |
| ·面向对象的小麦管理单元分割 | 第153-154页 |
| ·基于Logistic模型的小麦病害预测模型评价 | 第154-162页 |
| ·基于地面实测样点数据的模型评价 | 第155-156页 |
| ·基于样区地块数据的模型评价 | 第156-162页 |
| 第七章 基于光谱知识库的小麦条锈病识别及分级研究 | 第162-173页 |
| ·光谱知识库构建 | 第163-168页 |
| ·病情指数反演模型 | 第164-165页 |
| ·HJ-CCD前四波段反射率模拟 | 第165-166页 |
| ·病情估测方法 | 第166-167页 |
| ·估计病情指数 | 第166页 |
| ·估计病情等级 | 第166-167页 |
| ·光谱匹配计算 | 第167-168页 |
| ·病害光谱知识库估测精度评价 | 第168-171页 |
| ·基于模拟数据的精度评价 | 第169-170页 |
| ·基于实地调查数据的精度评价 | 第170-171页 |
| ·病害光谱知识库的特点、局限和应用条件 | 第171-173页 |
| 第八章 结论、创新点与展望 | 第173-177页 |
| ·结论 | 第173-175页 |
| ·创新点 | 第175-176页 |
| ·研究展望 | 第176-177页 |
| 参考文献(References) | 第177-189页 |
| 作者简介与攻读博士研究生期间的科研成果 | 第189-194页 |
