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含噪语音信号的基音提取算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·引言第7-8页
     ·语音信号的分析与处理第7-8页
     ·语音信号的基音周期第8页
   ·语音的基音检测意义及影响基音检测的因素第8-9页
     ·基音检测的意义第8-9页
     ·影响基音周期检测的因素第9页
   ·基音检测的国内外研究现状第9-10页
   ·本论文的主要内容和组织结构第10-12页
     ·论文的主要内容第10-11页
     ·论文的组织结构第11-12页
第二章 语音信号及其特征第12-21页
   ·语音信号的产生原理第12-13页
   ·语音产生的过程第13-14页
   ·语音信号的数字模型第14-15页
   ·语音信号的特性第15-20页
     ·语音信号的时域特性第15-19页
     ·语音信号的频域特性第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 常用的基音检测方法原理及实现第21-28页
   ·时域分析法第21-24页
     ·短时自相关基音检测算法第21-23页
     ·短时平均幅度差函数法第23-24页
   ·频域分析法第24-25页
   ·时频域检测法第25-27页
     ·小波变换检测信号突变的原理第25-26页
     ·小波变换法检测基音周期的原理第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第四章 基于空域相关滤波和时域波形相结合的含噪语音基音周期提取第28-38页
   ·语音信号的预处理第28-29页
   ·空域相关滤波法去噪原理第29-31页
   ·时域波形匹配法提取基音周期的原理第31页
   ·语音基音周期的后处理第31-32页
     ·中值滤波平滑处理第31-32页
     ·线性平滑处理第32页
     ·动态规划平滑处理第32页
   ·含噪语音基音提取算法的实现第32-33页
   ·实验结果及分析第33-37页
   ·本章小结第37-38页
第五章 EMD软阈值与Hilbert-Huang变换结合的基音周期检测法第38-50页
   ·瞬时频率第38-39页
   ·固有模态分解第39-43页
     ·本征模态函数第39-40页
     ·EMD方法筛选过程第40-43页
     ·EMD方法的特点第43页
   ·Hilbert谱及Hilbert边际谱第43-44页
   ·EMD软阈值降噪与Hilbert-Huang变换相结合第44-45页
     ·EMD软阈值降噪第44-45页
     ·HHT法实现基音周期提取第45页
   ·EMD软阈值法与HHT相结合第45-46页
   ·实验及结果分析第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第六章 总结与展望第50-51页
参考文献第51-54页
致谢第54-55页
作者简介第55页
攻读硕士学位期间发表论文情况第55页
攻读硕士学位期间参与项目情况第55页

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