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宽幅多极化SAR海冰信息提取方法与类型识别研究

致谢1第4-5页
摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第14-28页
    1.1 研究背景和意义第14-16页
    1.2 国内外研究现状第16-24页
        1.2.1 海冰监测的SAR数据与参数第16-18页
        1.2.2 SAR海冰密集度信息提取研究进展第18-19页
        1.2.3 SAR海冰类型识别研究进展第19-23页
        1.2.4 海冰面积通量估算研究进展第23-24页
    1.3 研究内容与章节安排第24-28页
第二章 宽幅多极化SAR海冰特征与数据优化第28-46页
    2.1 SAR基本原理第28-32页
        2.1.1 SAR第28-29页
        2.1.2 ScanSAR第29-30页
        2.1.3 TOPSAR第30-32页
    2.2 SAR海冰基本原理第32-37页
        2.2.1 海冰类型的划分第32-33页
        2.2.2 海冰生长特征第33-34页
        2.2.3 海冰后向散射特征影响因素第34-37页
    2.3 宽幅多极化SAR海冰数据优化第37-45页
        2.3.1 宽幅多极化多波段SAR海冰特征对比第37-41页
        2.3.2 入射角归一化第41页
        2.3.3 本底噪声条纹去除第41-44页
        2.3.4 扇贝效应与子带拼接条纹去除第44-45页
    2.4 本章小结第45-46页
第三章 SAR海冰密集度信息提取方法研究第46-76页
    3.1 研究区与SAR数据第46-47页
    3.2 宽幅SAR海冰密集度提取方法第47-64页
        3.2.1 浮冰外缘线提取第48-58页
        3.2.2 冰间水道内海水的识别第58-62页
        3.2.3 海冰密集度提取第62-64页
    3.3 验证与评价第64-74页
        3.3.1 波弗特海地区冰水分离结果第64-68页
        3.3.2 海冰密集度提取结果第68-72页
        3.3.3 辽东湾地区海冰连续时相监测应用第72-74页
    3.4 本章小结第74-76页
第四章 SAR海冰类型识别方法与应用研究第76-104页
    4.1 结合密集度的双极化SAR海冰类型识别方法第76-87页
        4.1.1 研究区与数据第76-78页
        4.1.2 结合密集度的海冰分类方法第78-83页
        4.1.3 验证第83-87页
    4.2 顾及扇贝效应条纹的SAR海冰类型识别方法第87-94页
        4.2.1 数据和研究区第87-88页
        4.2.2 结合卡尔曼滤波的分类方法第88-92页
        4.2.3 验证第92-94页
    4.3 连续时相SAR海冰类型识别方法的应用第94-103页
        4.3.1 数据和研究区第94-96页
        4.3.2 海冰分类方法与验证第96-100页
        4.3.3 海冰漂移过程的解译第100-103页
    4.4 本章小结第103-104页
第五章 SAR海冰面积通量估算方法与应用研究第104-118页
    5.1 SAR海冰运动信息提取方法第104-109页
    5.2 SAR海冰面积通量估算方法第109-112页
    5.3 弗拉姆海峡海冰面积通量年内变化第112-116页
        5.3.1 海冰密集度年内变化第112-114页
        5.3.2 海冰面积通量年内变化第114-116页
    5.4 本章小结第116-118页
第六章 总结与展望第118-122页
    6.1 论文主要工作与创新点第118-120页
    6.2 不足之处与展望第120-122页
参考文献第122-133页
作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果第133-134页
致谢2第134页

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