| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第14-30页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状与趋势 | 第16-27页 |
| 1.2.1 常用的GPP估算方法 | 第16-22页 |
| 1.2.2 基于叶绿素荧光的GPP估算方法 | 第22-27页 |
| 1.3 本文研究内容与章节安排 | 第27-30页 |
| 第二章 基于远红光叶绿素荧光的C3、C4作物GPP估算 | 第30-44页 |
| 2.1 引言 | 第30-31页 |
| 2.2 材料与方法 | 第31-35页 |
| 2.2.1 研究区与通量观测站点 | 第31-32页 |
| 2.2.2 CO_2通量观测与分区 | 第32页 |
| 2.2.3 光谱测量与数据处理 | 第32-33页 |
| 2.2.4 叶绿素荧光反演 | 第33-34页 |
| 2.2.5 冠层fPAR与APAR估算 | 第34-35页 |
| 2.3 结果 | 第35-36页 |
| 2.3.1 GPP与SIF760日变化曲线 | 第35-36页 |
| 2.3.2 C3、C4作物冠层GPP与SIF760的相关关系 | 第36页 |
| 2.4 讨论 | 第36-43页 |
| 2.4.1 GPP与SIF760日变化特征 | 第36-40页 |
| 2.4.2 C3、C4作物冠层GPP-SIF760线性关系比较 | 第40-43页 |
| 2.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 基于红光与远红光叶绿素荧光的冬小麦冠层GPP估算 | 第44-68页 |
| 3.1 引言 | 第44-46页 |
| 3.2 数据与方法 | 第46-50页 |
| 3.2.1 冬小麦冠层日变化模拟实验 | 第46-47页 |
| 3.2.2 冬小麦冠层日变化同步观测实验 | 第47-50页 |
| 3.3 结果 | 第50-60页 |
| 3.3.1 基于SCOPE模拟分析GPP-SIF线性关系对Cab与LAI的敏感性 | 第50-54页 |
| 3.3.2 融合植被指数的GPP-SIF688模型 | 第54-55页 |
| 3.3.3 利用日变化实测数据对模拟结果进行验证 | 第55-60页 |
| 3.4 讨论 | 第60-67页 |
| 3.4.1 研究方法的不确定性 | 第60-64页 |
| 3.4.2 GPP-SIF线性模型的应用 | 第64-67页 |
| 3.5 结论 | 第67-68页 |
| 第四章 基于GOME-2 远红叶绿素荧光产品的全球陆地生态系统GPP估算 | 第68-92页 |
| 4.1 引言 | 第68-69页 |
| 4.2 数据与方法 | 第69-73页 |
| 4.2.1 GOME-2 SIF740产品 | 第69页 |
| 4.2.2 通量站点与数据 | 第69-70页 |
| 4.2.3 辅助分析数据 | 第70-73页 |
| 4.2.4 基于SIF的GPP估算模型 | 第73页 |
| 4.3 结果 | 第73-86页 |
| 4.3.1 C3、C4作物的GPPEC-SIF740线性关系比较 | 第73-75页 |
| 4.3.2 通量站点GPPEC与SIF740、GPPMOD、GPPNGT的比较分析 | 第75-79页 |
| 4.3.3 基于SIF740的全球GPP空间分布格局 | 第79-81页 |
| 4.3.4 GPPSIF、GPPMOD与GPPNGT的时空对比分析 | 第81-86页 |
| 4.4 讨论 | 第86-90页 |
| 4.4.1 光合型信息对于准确估算GPP的重要性 | 第86-88页 |
| 4.4.2 尺度不匹配对GPPSIF模拟结果的影响 | 第88页 |
| 4.4.3 数据质量及可用性对模拟结果的影响 | 第88-90页 |
| 4.5 本章小结 | 第90-92页 |
| 第五章 总结与展望 | 第92-98页 |
| 5.1 结论 | 第92-94页 |
| 5.2 主要创新点 | 第94-95页 |
| 5.3 展望 | 第95-98页 |
| 参考文献 | 第98-116页 |
| 致谢 | 第116-118页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第118页 |
