| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 软件可靠性模型基础 | 第15-22页 |
| 2.1 软件可靠性定义 | 第15-16页 |
| 2.2 软件可靠性模型的分类 | 第16-17页 |
| 2.3 经典的软件可靠性模型 | 第17-20页 |
| 2.4 软件可靠性模型评价准则 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 民航旅客信息系统可靠性数据分析 | 第22-30页 |
| 3.1 民航旅客信息系统日志数据 | 第22-25页 |
| 3.1.1 可靠性数据的来源 | 第22-24页 |
| 3.1.2 民航旅客信息系统监控数据分析 | 第24-25页 |
| 3.2 基于正则表达式的民航旅客信息系统可靠性数据提取方法 | 第25-29页 |
| 3.2.1 正则表达式 | 第25-26页 |
| 3.2.2 方法步骤流程 | 第26-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于BP和Elman神经网络的民航旅客信息系统可靠性模型 | 第30-47页 |
| 4.1 神经网络概述 | 第30-32页 |
| 4.2 基于BP神经网络的民航旅客信息系统可靠性模型 | 第32-40页 |
| 4.2.1 BP神经网络拓扑结构 | 第32-37页 |
| 4.2.2 BPNN进行民航旅客信息系统可靠性建模 | 第37-40页 |
| 4.3 基于Elman神经网络的民航旅客信息系统可靠性模型 | 第40-46页 |
| 4.3.1 Elman神经网络拓扑结构 | 第41-43页 |
| 4.3.2 ENN进行民航旅客信息系统可靠性建模 | 第43-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于灰色Elman神经网络的民航旅客信息系统可靠性模型 | 第47-57页 |
| 5.1 灰色模型理论 | 第47-49页 |
| 5.2 GENN进行民航旅客信息系统可靠性建模 | 第49-51页 |
| 5.3 实验结果 | 第51-54页 |
| 5.4 三种模型对比分析 | 第54-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |
