煤炭质量预测方法研究及信息管理系统开发
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 引论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 主要研究工作及论文组织结构 | 第10-12页 |
| 1.3.1 主要研究工作 | 第10-11页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第11-12页 |
| 1.4 本章小结 | 第12-14页 |
| 2 相关理论与技术 | 第14-24页 |
| 2.1 相关关系 | 第14-15页 |
| 2.1.1 相关关系及分类 | 第14页 |
| 2.1.2 相关分析 | 第14-15页 |
| 2.2 回归分析 | 第15-18页 |
| 2.2.1 回归分析概述及分类 | 第16页 |
| 2.2.2 线性回归分析 | 第16-18页 |
| 2.3.NET FRAMEWORK框架 | 第18-20页 |
| 2.4 C | 第20页 |
| 2.5 ASP.NET MVC简介 | 第20-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-24页 |
| 3 煤炭发热量预测 | 第24-34页 |
| 3.1 R语言简介 | 第24-25页 |
| 3.2 煤质相关分析 | 第25-28页 |
| 3.2.1 煤质数据采集及处理 | 第25页 |
| 3.2.2 煤质数据相关性分析 | 第25-28页 |
| 3.3 煤炭发热量预测 | 第28-32页 |
| 3.3.1 建立回归模型并选择参数 | 第28-31页 |
| 3.3.2 预测及误差分析 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 4 系统分析与设计 | 第34-46页 |
| 4.1 系统分析 | 第34-41页 |
| 4.1.1 性能需求分析 | 第34-35页 |
| 4.1.2 业务需求分析 | 第35-41页 |
| 4.2 数据库设计 | 第41-42页 |
| 4.3 系统设计 | 第42-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 系统实现 | 第46-58页 |
| 5.1 数据库实现 | 第46-50页 |
| 5.2 系统架构实现 | 第50-54页 |
| 5.2.1 数据访问层 | 第51-52页 |
| 5.2.2 系统服务层 | 第52-53页 |
| 5.2.3 控制器层 | 第53页 |
| 5.2.4 视图层 | 第53-54页 |
| 5.3 效果展示 | 第54-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68-76页 |
| 附录1煤质信息管理系统相关代码 | 第68-76页 |
