| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 基于图像的目标识别研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 基于图像的目标特征提取算法 | 第16-30页 |
| 2.1 常见的特征提取算法 | 第16-18页 |
| 2.1.1 Harris特征点提取算法 | 第16-17页 |
| 2.1.2 SIFT特征点提取算法 | 第17-18页 |
| 2.2 SURF算法分析 | 第18-25页 |
| 2.2.1 积分图像和盒式滤波器 | 第19-21页 |
| 2.2.2 特征点检测 | 第21-23页 |
| 2.2.3 特征向量描述 | 第23-25页 |
| 2.3 基于SURF算法与目标纹理分析相结合的特征点优化算法 | 第25-26页 |
| 2.4 对SURF优化算法的比较实验 | 第26-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于特征向量的特征匹配算法 | 第30-42页 |
| 3.1 空间中向量间的距离表示 | 第30-31页 |
| 3.1.1 马氏距离 | 第30-31页 |
| 3.1.2 欧式距离 | 第31页 |
| 3.2 特征匹配算法 | 第31-36页 |
| 3.2.1 穷举匹配算法 | 第31-33页 |
| 3.2.2 KD-Tree匹配算法 | 第33-36页 |
| 3.3 特征点提纯算法 | 第36-39页 |
| 3.4 特征提纯算法的实验 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 目标识别及其实验系统设计与实验 | 第42-60页 |
| 4.1 软件编程实现 | 第42-50页 |
| 4.1.1 实验平台构建 | 第42-43页 |
| 4.1.2 软件系统 | 第43-50页 |
| 4.2 实验分析 | 第50-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |