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整车物流配送网络系统优化研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第8-18页
    1.1 引言第8-10页
        1.1.1 选题背景第8-9页
        1.1.2 问题的提出第9页
        1.1.3 研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 国外研究现状第10-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-14页
        1.2.3 研究评述第14页
    1.3 论文主要内容与框架第14-16页
        1.3.1 主要内容第14-16页
        1.3.2 论文框架第16页
    1.4 研究方法与创新点第16-17页
        1.4.1 研究方法第16-17页
        1.4.2 创新点第17页
    1.5 本章小结第17-18页
第2章 相关理论基础第18-32页
    2.1 整车物流概述第18-25页
        2.1.1 汽车物流的定义与分类第18页
        2.1.2 整车物流定义及特点第18-20页
        2.1.3 整车物流配送的模式第20页
        2.1.4 整车物流配送的网络第20-25页
    2.2 整车物流配送系统的LRIP问题概述第25-28页
        2.2.1 LRIP问题的演变与发展第25-27页
        2.2.2 LRIP问题的类型第27页
        2.2.3 LRIP问题中库存管理概述第27-28页
    2.3 智能算法及其选择概述第28-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第3章 整车物流配送系统LRIP问题模型构建研究第32-41页
    3.1 整车物流配送网络优化第32-34页
        3.1.1 整车物流配送模式改进第32-33页
        3.1.2 整车物流配送网络优化及问题提出第33-34页
    3.2 问题描述第34页
    3.3 整车物流配送系统LRIP问题模型构建第34-40页
        3.3.1 假设条件第34-35页
        3.3.2 符号定义与说明第35-36页
        3.3.3 目标函数确定第36-39页
        3.3.4 模型构建第39-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第4章 智能优化算法设计及算例仿真第41-64页
    4.1 优化求解思路第41页
    4.2 K-MEANS聚类算法第41-42页
    4.3 遗传算法第42-44页
    4.4 算法及流程设计第44-48页
        4.4.1 基于K-means聚类算法的集合划分第44-45页
        4.4.2 基于遗传算法的整车物流配送系统优化第45-48页
    4.5 算例仿真分析第48-63页
        4.5.1 算例数据来源第48-51页
        4.5.2 k-means聚类分析第51-56页
        4.5.3 备选整车仓储中心位置确定第56-57页
        4.5.4 算例求解第57-61页
        4.5.5 优化效果分析第61-63页
    4.6 本章小结第63-64页
第5章 总结与展望第64-66页
    5.1 总结第64页
    5.2 不足之处第64-65页
    5.3 展望第65-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-71页
在学期间发表论文及参加课题情况第71页

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