整车物流配送网络系统优化研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第8-18页 |
1.1 引言 | 第8-10页 |
1.1.1 选题背景 | 第8-9页 |
1.1.2 问题的提出 | 第9页 |
1.1.3 研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
1.2.3 研究评述 | 第14页 |
1.3 论文主要内容与框架 | 第14-16页 |
1.3.1 主要内容 | 第14-16页 |
1.3.2 论文框架 | 第16页 |
1.4 研究方法与创新点 | 第16-17页 |
1.4.1 研究方法 | 第16-17页 |
1.4.2 创新点 | 第17页 |
1.5 本章小结 | 第17-18页 |
第2章 相关理论基础 | 第18-32页 |
2.1 整车物流概述 | 第18-25页 |
2.1.1 汽车物流的定义与分类 | 第18页 |
2.1.2 整车物流定义及特点 | 第18-20页 |
2.1.3 整车物流配送的模式 | 第20页 |
2.1.4 整车物流配送的网络 | 第20-25页 |
2.2 整车物流配送系统的LRIP问题概述 | 第25-28页 |
2.2.1 LRIP问题的演变与发展 | 第25-27页 |
2.2.2 LRIP问题的类型 | 第27页 |
2.2.3 LRIP问题中库存管理概述 | 第27-28页 |
2.3 智能算法及其选择概述 | 第28-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 整车物流配送系统LRIP问题模型构建研究 | 第32-41页 |
3.1 整车物流配送网络优化 | 第32-34页 |
3.1.1 整车物流配送模式改进 | 第32-33页 |
3.1.2 整车物流配送网络优化及问题提出 | 第33-34页 |
3.2 问题描述 | 第34页 |
3.3 整车物流配送系统LRIP问题模型构建 | 第34-40页 |
3.3.1 假设条件 | 第34-35页 |
3.3.2 符号定义与说明 | 第35-36页 |
3.3.3 目标函数确定 | 第36-39页 |
3.3.4 模型构建 | 第39-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 智能优化算法设计及算例仿真 | 第41-64页 |
4.1 优化求解思路 | 第41页 |
4.2 K-MEANS聚类算法 | 第41-42页 |
4.3 遗传算法 | 第42-44页 |
4.4 算法及流程设计 | 第44-48页 |
4.4.1 基于K-means聚类算法的集合划分 | 第44-45页 |
4.4.2 基于遗传算法的整车物流配送系统优化 | 第45-48页 |
4.5 算例仿真分析 | 第48-63页 |
4.5.1 算例数据来源 | 第48-51页 |
4.5.2 k-means聚类分析 | 第51-56页 |
4.5.3 备选整车仓储中心位置确定 | 第56-57页 |
4.5.4 算例求解 | 第57-61页 |
4.5.5 优化效果分析 | 第61-63页 |
4.6 本章小结 | 第63-64页 |
第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
5.1 总结 | 第64页 |
5.2 不足之处 | 第64-65页 |
5.3 展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
在学期间发表论文及参加课题情况 | 第71页 |