| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 问题的提出 | 第16页 |
| 1.3 研究目标 | 第16页 |
| 1.4 研究思路 | 第16-18页 |
| 1.5 研究主要成果 | 第18-19页 |
| 1.6 论文结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 相关理论基础和研究综述 | 第21-33页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 营销学经典理论 | 第21-24页 |
| 2.2.1 营销学经典理论 | 第21-23页 |
| 2.2.2 经典营销学理论的优势与不足 | 第23-24页 |
| 2.3 智能优化算法概述 | 第24-27页 |
| 2.3.1 遗传算法简介 | 第24-25页 |
| 2.3.2 粒子群算法简介 | 第25-27页 |
| 2.4 手机套餐设计研究综述 | 第27-28页 |
| 2.5 客户终生价值研究综述 | 第28-30页 |
| 2.5.1 客户终生价值的内涵 | 第28页 |
| 2.5.2 客户终生价值的相关研究 | 第28-30页 |
| 2.6 产品族设计研究综述 | 第30-32页 |
| 2.6.1 产品族设计的相关概念 | 第30页 |
| 2.6.2 产品族设计的相关研究 | 第30-32页 |
| 2.7 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 电信企业手机套餐管理体系设计 | 第33-55页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 手机套餐的形式与特点 | 第33-38页 |
| 3.2.1 手机套餐的形式 | 第34页 |
| 3.2.2 各电信运营商主流套餐示例 | 第34-35页 |
| 3.2.3 手机套餐的作用 | 第35-38页 |
| 3.3 电信企业的套餐管理体系 | 第38-39页 |
| 3.4 手机套餐生命周期管理流程的主要环节 | 第39-53页 |
| 3.4.1 市场调研 | 第40页 |
| 3.4.2 客户细分 | 第40-43页 |
| 3.4.3 套餐规划 | 第43-45页 |
| 3.4.4 套餐设计 | 第45-46页 |
| 3.4.5 套餐定价 | 第46-48页 |
| 3.4.6 套餐配置 | 第48-49页 |
| 3.4.7 套餐营销 | 第49-50页 |
| 3.4.8 套餐评估 | 第50页 |
| 3.4.9 套餐梳理 | 第50-53页 |
| 3.4.10 套餐退出 | 第53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 基于顾客选择行为分析的手机套餐设计框架模型 | 第55-63页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 手机套餐设计的内涵和描述 | 第55-56页 |
| 4.3 手机套餐设计问题和产品线设计问题 | 第56-57页 |
| 4.4 基于顾客选择行为分析的手机套餐设计的研究框架 | 第57-61页 |
| 4.4.1 市场调研 | 第59页 |
| 4.4.2 客户细分 | 第59-60页 |
| 4.4.3 套餐效用计算 | 第60页 |
| 4.4.4 顾客购买选择行为分析 | 第60-61页 |
| 4.4.5 手机套餐方案的评价 | 第61页 |
| 4.4.6 手机套餐的设计优化 | 第61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 电信客户的消费行为分析及市场细分 | 第63-73页 |
| 5.1 引言 | 第63页 |
| 5.2 电信客户细分模型构建 | 第63-67页 |
| 5.2.1 数据除噪 | 第63-64页 |
| 5.2.2 相关性分析选取细分变量 | 第64-66页 |
| 5.2.3 电信业务经验模型 | 第66页 |
| 5.2.4 验证性因子分析 | 第66-67页 |
| 5.3 Kohonen聚类分析 | 第67-70页 |
| 5.3.1 Kohonen神经网络 | 第67页 |
| 5.3.2 聚类结果 | 第67-68页 |
| 5.3.3 结果分析 | 第68-69页 |
| 5.3.4 数据除噪中的去除群体 | 第69-70页 |
| 5.4 相关营销分析 | 第70-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 第六章 基于顾客选择行为分析的手机套餐评价方法 | 第73-83页 |
| 6.1 引言 | 第73页 |
| 6.2 手机套餐评价问题的描述 | 第73-74页 |
| 6.3 基于顾客选择行为分析的手机套餐评价方法 | 第74-79页 |
| 6.3.1 基于顾客选择行为分析的手机套餐评价流程和步骤 | 第74-75页 |
| 6.3.2 手机套餐分档的效用计算 | 第75-76页 |
| 6.3.3 顾客选择行为的分析和表达 | 第76-77页 |
| 6.3.4 顾客生命周期和顾客保持率 | 第77页 |
| 6.3.5 手机套餐产品的费用估算 | 第77-78页 |
| 6.3.6 基于顾客选择行为分析的手机套餐方案评价模型 | 第78-79页 |
| 6.4 案例分析 | 第79-82页 |
| 6.4.1 案例介绍 | 第79-80页 |
| 6.4.2 案例的计算求解 | 第80-82页 |
| 6.5 本章小结 | 第82-83页 |
| 第七章 均匀属性水平下的手机套餐设计优化模型及求解方法 | 第83-97页 |
| 7.1 引言 | 第83页 |
| 7.2 均匀属性水平下套餐设计优化问题的描述 | 第83-84页 |
| 7.3 均匀属性水平下的手机套餐设计优化模型 | 第84-87页 |
| 7.3.1 决策变量 | 第84页 |
| 7.3.2 目标函数表示 | 第84-85页 |
| 7.3.3 优化模型的约束表达 | 第85-86页 |
| 7.3.4 优化模型的建立 | 第86-87页 |
| 7.4 求解优化模型的遗传算法 | 第87-90页 |
| 7.4.1 染色体编码 | 第87-88页 |
| 7.4.2 交叉算子 | 第88-89页 |
| 7.4.3 变异算子 | 第89-90页 |
| 7.4.4 适值函数和选择策略 | 第90页 |
| 7.4.5 停止准则 | 第90页 |
| 7.5 案例分析 | 第90-95页 |
| 7.5.1 小规模案例及计算分析 | 第91-93页 |
| 7.5.2 较大规模案例及分析 | 第93-95页 |
| 7.6 本章小结 | 第95-97页 |
| 第八章 分档数量可变的手机套餐设计优化模型及求解方法 | 第97-119页 |
| 8.1 引言 | 第97页 |
| 8.2 分档数量可变的套餐设计优化问题的描述 | 第97-98页 |
| 8.3 分档数量可变的的手机套餐设计优化模型 | 第98-102页 |
| 8.3.1 决策变量 | 第98页 |
| 8.3.2 顾客保持率函数 | 第98-99页 |
| 8.3.3 目标函数表示 | 第99页 |
| 8.3.4 优化模型的约束表达 | 第99-100页 |
| 8.3.5 优化模型的建立 | 第100-102页 |
| 8.4 求解优化模型的遗传算法 | 第102-107页 |
| 8.4.1 染色体结构 | 第102-103页 |
| 8.4.2 种群初始化 | 第103-104页 |
| 8.4.3 交叉算子 | 第104页 |
| 8.4.4 变异算子 | 第104-105页 |
| 8.4.5 适值函数 | 第105-106页 |
| 8.4.6 染色体修复策略 | 第106页 |
| 8.4.7 选择策略 | 第106页 |
| 8.4.8 停止准则 | 第106-107页 |
| 8.4.9 遗传算法流程图 | 第107页 |
| 8.5 求解优化模型的粒子群算法 | 第107-111页 |
| 8.5.1 种群拓扑结构 | 第108页 |
| 8.5.2 粒子更新 | 第108-109页 |
| 8.5.3 群体规模 | 第109页 |
| 8.5.4 惯性权重 | 第109-110页 |
| 8.5.5 学习因子 | 第110页 |
| 8.5.6 最大速度 | 第110页 |
| 8.5.7 停止准则 | 第110-111页 |
| 8.5.8 粒子群算法程序流程图 | 第111页 |
| 8.6 案例分析 | 第111-116页 |
| 8.6.1 案例介绍 | 第112-113页 |
| 8.6.2 求解结果及分析 | 第113-114页 |
| 8.6.3 两种智能算法的比较 | 第114-115页 |
| 8.6.4 套餐分档管理费用对求解结果的影响 | 第115-116页 |
| 8.6.5 与均匀属性水平下手机套餐优化模型的结果比较和分析 | 第116页 |
| 8.7 本章小结 | 第116-119页 |
| 第九章 结论及展望 | 第119-121页 |
| 参考文献 | 第121-127页 |
| 致谢 | 第127-129页 |
| 作者简介 | 第129-131页 |
| 攻读博士期间发表的论文 | 第131-132页 |
| 附件 | 第132页 |
