摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第14-36页 |
1.1 课题研究背景 | 第14-16页 |
1.2 电子地图相关知识 | 第16-29页 |
1.2.1 地理信息系统 | 第16-19页 |
1.2.2 数字图像处理 | 第19-21页 |
1.2.3 地图图像的误差分析 | 第21-23页 |
1.2.4 地图数字化系统的发展历程 | 第23-26页 |
1.2.5 电子地图系统的设计 | 第26-29页 |
1.3 电子地图的研究概况 | 第29-33页 |
1.3.1 国内外研究现状 | 第29-32页 |
1.3.2 研究现状分析及存在的主要问题 | 第32-33页 |
1.4 本文所做的工作 | 第33-36页 |
第二章 军事地形图的几何畸变校正 | 第36-56页 |
2.1 引言 | 第36页 |
2.2 地图图像的几何校正方法 | 第36-37页 |
2.3 基于控制点配准的非线性几何畸变校正 | 第37-44页 |
2.3.1 图像复原的几何变换 | 第37-38页 |
2.3.2 通过指定控制点进行空间复原 | 第38页 |
2.3.3 控制栅格空间插值 | 第38-41页 |
2.3.4 灰度级插值 | 第41-44页 |
2.4 配准控制点的确定 | 第44-45页 |
2.5 基于经纬度标注的旋转校正 | 第45-54页 |
2.5.1 经纬度标注定位 | 第45-50页 |
2.5.2 基于最小错误率的贝叶斯分类识别 | 第50-53页 |
2.5.3 数字标注分类的具体实现 | 第53-54页 |
2.6 本章小结 | 第54-56页 |
第三章 军事地形图的拼接点配准 | 第56-70页 |
3.1 引言 | 第56页 |
3.2 图像配准的原理和定义 | 第56-57页 |
3.3 基于特征的图像配准方法 | 第57-58页 |
3.4 基于彩色特征的互相关自动配准 | 第58-62页 |
3.4.1 互相关配准方法 | 第58-60页 |
3.4.2 彩色特征的互相关配准准则 | 第60-61页 |
3.4.3 配准区域的自动选取 | 第61-62页 |
3.4.4 人机交互式选取配准控制点 | 第62页 |
3.5 图像拼接软件系统设计与实验 | 第62-68页 |
3.5.1 拼接界面设计 | 第62-64页 |
3.5.2 功能简介 | 第64页 |
3.5.3 系统测试 | 第64-68页 |
3.6 本章小结 | 第68-70页 |
第四章 彩色地图的分色过程 | 第70-88页 |
4.1 引言 | 第70页 |
4.2 利用阈值分割法提取黑色要素 | 第70-77页 |
4.2.1 去除噪声 | 第70-72页 |
4.2.2 灰度化及锐化处理 | 第72-73页 |
4.2.3 求解阈值 | 第73-76页 |
4.2.4 根据所求阈值提取黑色要素 | 第76-77页 |
4.3 自动分色空间的选取 | 第77-78页 |
4.4 几种聚类算法 | 第78-81页 |
4.4.1 FCM聚类算法 | 第79-80页 |
4.4.2 抑制式FCM算法 | 第80-81页 |
4.4.3 加权FCM聚类算法 | 第81页 |
4.5 改进的FCM算法及其实现 | 第81-87页 |
4.6 本章小结 | 第87-88页 |
第五章 细化算法的研究 | 第88-104页 |
5.1 引言 | 第88页 |
5.2 细化前的预处理 | 第88-90页 |
5.3 细化算法的描述 | 第90-95页 |
5.3.1 细化算法的简单介绍 | 第90-91页 |
5.3.2 基本知识 | 第91-95页 |
5.4 两步法细化算法的改进及其实现 | 第95-103页 |
5.4.1 基于两步法的细化算法分析 | 第95-97页 |
5.4.2 改进算法的设计及实现 | 第97-103页 |
5.5 本章小结 | 第103-104页 |
第六章 基于跟踪的矢量化算法研究 | 第104-112页 |
6.1 引言 | 第104页 |
6.2 几种矢量化算法 | 第104-105页 |
6.3 基于圆跟踪的自动适应的矢量化方法 | 第105-108页 |
6.3.1 Freeman链码表达轮廓跟踪 | 第106-107页 |
6.3.2 扫描线轮廓跟踪 | 第107-108页 |
6.4 变步长的基于圆跟踪的自动适应的矢量化方法 | 第108-111页 |
6.5 本章小结 | 第111-112页 |
第七章 军事地图等高线三维地形建模与实现 | 第112-126页 |
7.1 引言 | 第112页 |
7.2 三维地形建模 | 第112-118页 |
7.2.1 Voronoi图与Delaunay三角网的基本概念 | 第113-114页 |
7.2.2 Delaunay三角网格的Bowyer-Watson算法自动生成步骤 | 第114-118页 |
7.3 场景其它要素 | 第118-122页 |
7.3.1 场景的保存与读取以及数据加密 | 第120-122页 |
7.3.2 立体标注模型的建立与加载 | 第122页 |
7.4 三维地形建模实验分析和结果 | 第122-125页 |
7.4.1 三维地形建模实验条件和原理 | 第122-123页 |
7.4.2 实验结果 | 第123-125页 |
7.5 本章小结 | 第125-126页 |
第八章 结论与展望 | 第126-128页 |
参考文献 | 第128-136页 |
致谢 | 第136-138页 |
攻读博士学位期间所做的工作 | 第138-140页 |
作者从事科学研究和学习经历的简历 | 第140-141页 |
论文有关数据统计 | 第141页 |