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纸制军事地图生成电子沙盘系统研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第14-36页
    1.1 课题研究背景第14-16页
    1.2 电子地图相关知识第16-29页
        1.2.1 地理信息系统第16-19页
        1.2.2 数字图像处理第19-21页
        1.2.3 地图图像的误差分析第21-23页
        1.2.4 地图数字化系统的发展历程第23-26页
        1.2.5 电子地图系统的设计第26-29页
    1.3 电子地图的研究概况第29-33页
        1.3.1 国内外研究现状第29-32页
        1.3.2 研究现状分析及存在的主要问题第32-33页
    1.4 本文所做的工作第33-36页
第二章 军事地形图的几何畸变校正第36-56页
    2.1 引言第36页
    2.2 地图图像的几何校正方法第36-37页
    2.3 基于控制点配准的非线性几何畸变校正第37-44页
        2.3.1 图像复原的几何变换第37-38页
        2.3.2 通过指定控制点进行空间复原第38页
        2.3.3 控制栅格空间插值第38-41页
        2.3.4 灰度级插值第41-44页
    2.4 配准控制点的确定第44-45页
    2.5 基于经纬度标注的旋转校正第45-54页
        2.5.1 经纬度标注定位第45-50页
        2.5.2 基于最小错误率的贝叶斯分类识别第50-53页
        2.5.3 数字标注分类的具体实现第53-54页
    2.6 本章小结第54-56页
第三章 军事地形图的拼接点配准第56-70页
    3.1 引言第56页
    3.2 图像配准的原理和定义第56-57页
    3.3 基于特征的图像配准方法第57-58页
    3.4 基于彩色特征的互相关自动配准第58-62页
        3.4.1 互相关配准方法第58-60页
        3.4.2 彩色特征的互相关配准准则第60-61页
        3.4.3 配准区域的自动选取第61-62页
        3.4.4 人机交互式选取配准控制点第62页
    3.5 图像拼接软件系统设计与实验第62-68页
        3.5.1 拼接界面设计第62-64页
        3.5.2 功能简介第64页
        3.5.3 系统测试第64-68页
    3.6 本章小结第68-70页
第四章 彩色地图的分色过程第70-88页
    4.1 引言第70页
    4.2 利用阈值分割法提取黑色要素第70-77页
        4.2.1 去除噪声第70-72页
        4.2.2 灰度化及锐化处理第72-73页
        4.2.3 求解阈值第73-76页
        4.2.4 根据所求阈值提取黑色要素第76-77页
    4.3 自动分色空间的选取第77-78页
    4.4 几种聚类算法第78-81页
        4.4.1 FCM聚类算法第79-80页
        4.4.2 抑制式FCM算法第80-81页
        4.4.3 加权FCM聚类算法第81页
    4.5 改进的FCM算法及其实现第81-87页
    4.6 本章小结第87-88页
第五章 细化算法的研究第88-104页
    5.1 引言第88页
    5.2 细化前的预处理第88-90页
    5.3 细化算法的描述第90-95页
        5.3.1 细化算法的简单介绍第90-91页
        5.3.2 基本知识第91-95页
    5.4 两步法细化算法的改进及其实现第95-103页
        5.4.1 基于两步法的细化算法分析第95-97页
        5.4.2 改进算法的设计及实现第97-103页
    5.5 本章小结第103-104页
第六章 基于跟踪的矢量化算法研究第104-112页
    6.1 引言第104页
    6.2 几种矢量化算法第104-105页
    6.3 基于圆跟踪的自动适应的矢量化方法第105-108页
        6.3.1 Freeman链码表达轮廓跟踪第106-107页
        6.3.2 扫描线轮廓跟踪第107-108页
    6.4 变步长的基于圆跟踪的自动适应的矢量化方法第108-111页
    6.5 本章小结第111-112页
第七章 军事地图等高线三维地形建模与实现第112-126页
    7.1 引言第112页
    7.2 三维地形建模第112-118页
        7.2.1 Voronoi图与Delaunay三角网的基本概念第113-114页
        7.2.2 Delaunay三角网格的Bowyer-Watson算法自动生成步骤第114-118页
    7.3 场景其它要素第118-122页
        7.3.1 场景的保存与读取以及数据加密第120-122页
        7.3.2 立体标注模型的建立与加载第122页
    7.4 三维地形建模实验分析和结果第122-125页
        7.4.1 三维地形建模实验条件和原理第122-123页
        7.4.2 实验结果第123-125页
    7.5 本章小结第125-126页
第八章 结论与展望第126-128页
参考文献第128-136页
致谢第136-138页
攻读博士学位期间所做的工作第138-140页
作者从事科学研究和学习经历的简历第140-141页
论文有关数据统计第141页

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