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人群建模仿真算法的研究与系统实现

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
目录第9-11页
图示目录第11-13页
表目录第13-14页
1 绪论第14-25页
    1.1 论文的背景与意义第14-17页
    1.2 国内外研究现状分析第17-23页
        1.2.1 人群仿真研究的三要素第17-19页
        1.2.2 人群建模仿真的方法分类第19-20页
        1.2.3 国内外研究方法举例第20-23页
    1.3 论文主要内容和结构安排第23-25页
2 人群场景的宏观仿真建模第25-34页
    2.1 区域分割第25-31页
        2.1.1 区域划分的相关工作第25-27页
        2.1.2 Delaunay三角划分第27-29页
        2.1.3 三角划分方法的实现第29-30页
        2.1.4 三角划分方法的优化第30-31页
    2.2 全局路径规划第31-33页
        2.2.1 全局规划方法的相关工作第32-33页
        2.2.2 Dijkstra算法第33页
    2.3 本章小结第33-34页
3 人群的微观仿真建模第34-50页
    3.1 基于改进的势场法的人群建模第34-43页
        3.1.1 势场法的相关工作第34-36页
        3.1.2 传统的势场法原理第36-40页
        3.1.3 改进的势场法斥力方程第40-41页
        3.1.4 其他群体性因素的引入第41-43页
    3.2 交通流模型第43-45页
        3.2.1 速度密度模型概述第43-44页
        3.2.2 多种速度密度关系模型的关系及问题分析第44-45页
    3.3 基于改进的势场法与交通流模型的微观人群仿真第45-49页
        3.3.1 最大速度问题第45-47页
        3.3.2 人群建模仿真中的人群速度控制及人群密度表达第47-48页
        3.3.3 改进的人群微观建模仿真第48-49页
    3.4 本章小结第49-50页
4 人群仿真系统的实现与实验结果第50-64页
    4.1 人群仿真系统的分析与设计第50-53页
    4.2 开发环境及原型系统介绍第53-57页
    4.3 实验结果第57-64页
        4.3.1 “最大速度问题”存在性验证的实验第57-58页
        4.3.2 改进的排斥势函数有效性的实验第58-60页
        4.3.3 势场法中不同参数设置的实验第60-61页
        4.3.4 整体仿真结果实验第61-64页
5 总结与展望第64-67页
    5.1 作内容总结第64页
    5.2 未来工作展望第64-67页
参考文献第67-71页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第71-73页
学位论文数据集第73页

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