| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究综述与评析 | 第14-20页 |
| 1.2.1 文献检索情况 | 第14页 |
| 1.2.2 国内外研究现状分析 | 第14-19页 |
| 1.2.3 国内外研究评析与科学问题的提出 | 第19-20页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第20-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第21页 |
| 1.3.3 本文的技术路线 | 第21页 |
| 1.4 本文结构 | 第21-22页 |
| 1.5 本章小结 | 第22-25页 |
| 第2章 相关研究理论综述 | 第25-37页 |
| 2.1 VRP,LRP,IRP,CLRIP发展概述 | 第25-27页 |
| 2.1.1 车辆路径问题(VRP) | 第25-26页 |
| 2.1.2 定位路径问题(LRP) | 第26页 |
| 2.1.3 库存-路径问题(IRP) | 第26页 |
| 2.1.4 集成定位-库存-路径问题(CLRIP) | 第26-27页 |
| 2.2 CLRIP的求解算法概述 | 第27-30页 |
| 2.2.1 启发式算法简介 | 第27-29页 |
| 2.2.2 智能优化算法简介 | 第29-30页 |
| 2.3 越库策略概述 | 第30-33页 |
| 2.3.1 越库的优点 | 第32页 |
| 2.3.2 越库策略适用的商品 | 第32-33页 |
| 2.3.3 越库策略需要具备的条件 | 第33页 |
| 2.4 随机需求下补货方式概述 | 第33-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 基于库存分类的CLRIP模型建立 | 第37-47页 |
| 3.1 问题描述、符号说明与假设条件 | 第37-40页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第37-38页 |
| 3.1.2 模型假设 | 第38-39页 |
| 3.1.3 符号说明 | 第39-40页 |
| 3.2 模型分析与构建 | 第40-45页 |
| 3.2.1 基于商品分类的需求分析 | 第40-41页 |
| 3.2.2 基于商品分类的库存分析 | 第41-42页 |
| 3.2.3 基于商品分类的缺货分析 | 第42-43页 |
| 3.2.4 基于商品分类的费用分析 | 第43页 |
| 3.2.5 模型构建 | 第43-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 MA|PM算法求解与算例分析 | 第47-63页 |
| 4.1 模型特点 | 第47页 |
| 4.2 Memetic算法求解分析 | 第47-57页 |
| 4.2.1 Memetic算法简介 | 第47-50页 |
| 4.2.2 MA|PM算法求解 | 第50-57页 |
| 4.3 某服装企业经营状况及数据分析 | 第57-59页 |
| 4.4 MA|PM求解与结果分析 | 第59-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 结束语 | 第63-65页 |
| 5.1 本文的主要工作 | 第63-64页 |
| 5.2 本文的主要贡献 | 第64页 |
| 5.3 进一步研究的展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附件 | 第74页 |