基于CT影像的三维肺部气管树状结构分析算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 开发平台与算法基础 | 第15-29页 |
| 2.1 课题开发环境 | 第15页 |
| 2.2 课题开发平台 | 第15-20页 |
| 2.2.1 开发平台介绍 | 第15-16页 |
| 2.2.2 三维可视化容积重建界面介绍 | 第16-18页 |
| 2.2.3 分割算法界面 | 第18页 |
| 2.2.4 图像操作界面 | 第18-19页 |
| 2.2.5 MPR操作界面 | 第19页 |
| 2.2.6 CPR操作界面 | 第19-20页 |
| 2.3 常用数据结构介绍 | 第20-21页 |
| 2.4 开发数据 | 第21-22页 |
| 2.5 图像骨架化研究算法比较 | 第22-28页 |
| 2.5.1 基于距离变换的方法 | 第24-26页 |
| 2.5.2 模型法 | 第26页 |
| 2.5.3 拓扑细化法 | 第26-27页 |
| 2.5.4 三种方法比较 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 气管骨架化分析算法 | 第29-63页 |
| 3.1 气管分割算法 | 第29-34页 |
| 3.1.1 基于CT图像的肺部气管特征 | 第29-30页 |
| 3.1.2 三维区域生长 | 第30-31页 |
| 3.1.3 三维波传递算法 | 第31-33页 |
| 3.1.4 形态学优化 | 第33-34页 |
| 3.2 气管细化算法 | 第34-43页 |
| 3.2.1 细化算法基本概念 | 第34-38页 |
| 3.2.2 细化算法实现 | 第38-43页 |
| 3.3 剪枝算法 | 第43-46页 |
| 3.3.1 剪枝算法实现 | 第43-44页 |
| 3.3.2 剪枝算法结果 | 第44-46页 |
| 3.4 特征点识别和提取 | 第46-50页 |
| 3.4.1 分叉点识别 | 第46-47页 |
| 3.4.2 根点识别 | 第47页 |
| 3.4.3 特征点提取和标记 | 第47-50页 |
| 3.5 2D横截面获取 | 第50-62页 |
| 3.5.1 概述 | 第50-51页 |
| 3.5.2 三次B样条平滑 | 第51-54页 |
| 3.5.3 坐标变换 | 第54-59页 |
| 3.5.4 横截面算法实现 | 第59-62页 |
| 3.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第4章 结果与分析 | 第63-69页 |
| 4.1 分割结果分析 | 第63页 |
| 4.2 细化和剪枝结果分析 | 第63-64页 |
| 4.3 树形结构 | 第64-66页 |
| 4.4 横截面结果分析 | 第66-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 工作总结 | 第69页 |
| 5.2 工作展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
