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SNOP的研究及其在配电网中的应用

致谢第5-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
目录第9-11页
1 绪论第11-19页
    1.1 研究背景和意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 多设备形态的研究现状第13-15页
        1.2.2 SNOP实现设备的研究现状第15-16页
    1.3 本文所做主要工作第16-19页
2 SNOP的数学模型及控制策略分析第19-29页
    2.1 背靠背VSC的工作原理第19-21页
    2.2 背靠背VSC的动态数学模型第21-24页
        2.2.1 三相静止abc坐标系下的数学模型第21-22页
        2.2.2 同步旋转dp坐标系下的数学模型第22-24页
    2.3 背靠背VSC的控制策略第24-28页
        2.3.1 背靠背VSC的上层控制策略第24-25页
        2.3.2 外环控制第25-27页
        2.3.3 内环控制第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
3 SNOP功率调控特性分析与验证第29-37页
    3.1 SNOP在DIgSILENT中模型的搭建第29-32页
    3.2 SNOP的动态功率调控特性分析第32-34页
    3.3 SNOP两侧协调控制分析第34-36页
    3.4 本章小结第36-37页
4 SNOP接入配电网的最优配置位置第37-53页
    4.1 SNOP接入配电网的方式第37-39页
    4.2 含SNOP的配电网优化建模第39-41页
        4.2.1 单目标函数的配电网优化第39页
        4.2.2 约束条件第39-40页
        4.2.3 多目标规划目标函数的建立第40-41页
    4.3 模拟退火算法设置第41-44页
        4.3.1 模拟退火算法第41-43页
        4.3.2 模拟退火算法参数选择第43-44页
    4.4 算例分析第44-52页
        4.4.1 原始负载场景第45-49页
        4.4.2 重负载场景第49-52页
    4.5 本章小结第52-53页
5 SNOP对有源配电网运行的优化作用分析第53-67页
    5.1 负荷及分布式发电系统的随机模型第53-55页
        5.1.1 负荷随机模型第53页
        5.1.2 风力发电随机模型第53-55页
        5.1.3 太阳能光伏发电随机模型第55页
    5.2 有源配电网下的概率潮流计算第55-61页
        5.2.1 蒙特卡洛算法第55-57页
        5.2.2 随机模型的蒙特卡洛抽样仿真第57-60页
        5.2.3 基于蒙特卡洛模拟的概率潮流计算第60-61页
    5.3 结合模拟退火算法与概率潮流计算的优化策略第61-62页
    5.4 算例仿真分析第62-64页
    5.5 本章小结第64-67页
6 总结与展望第67-69页
参考文献第69-73页
作者简历第73-77页
学位论文数据集第77页

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